Bagaimana untuk Membetulkan Penggantian Nilai Lajur DataFrame menggunakan \'female\' dalam Python Pandas?

Menggantikan Nilai dalam Lajur Pandas DataFrame

Anda bertujuan untuk menggantikan nilai dalam lajur DataFrame bernama 'female', yang mengandungi nilai ' perempuan' dan 'lelaki'. Anda telah cuba menggunakan coretan kod:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0' 

Walau bagaimanapun, DataFrame kekal tidak berubah. Untuk menangani perkara ini, mari kita terokai sebab pendekatan anda gagal dan berikan penyelesaian.

Kod anda gagal kerana mengakses lajur DataFrame dengan menggunakan ['female'] sebagai argumen kedua tidak menapis baris berdasarkan nilai lajur. Sebaliknya, ia memilih baris dengan indeks ialah 'perempuan', yang mungkin tidak wujud dalam DataFrame anda.

Pendekatan yang betul ialah menggunakan fungsi peta, yang menggunakan transformasi pada setiap elemen daripada lajur. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kod ini:

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

Kod ini memetakan nilai 'perempuan' kepada 1 dan nilai 'lelaki' kepada 0, dengan berkesan menggantikan nilai lajur sambil mengekalkan indeks. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan fungsi ganti untuk mencapai hasil yang serupa:

w['female'] = w['female'].replace(['female', 'male'], [1, 0])

Dengan menggunakan salah satu daripada kaedah ini, anda boleh berjaya menggantikan nilai dalam lajur 'perempuan' mengikut output yang anda inginkan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Penggantian Nilai Lajur DataFrame menggunakan 'female' dalam Python Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!