Cara Mudah Mengenalpasti dan Memaparkan Perbezaan Antara DataFrames

Bandingkan DataFrames dan Perbezaan Paparan Bersebelahan

Dalam usaha mengenal pasti percanggahan data, keperluan sering timbul untuk membandingkan dua bingkai data dan menyerlahkan perubahan di antara mereka. Pertimbangkan contoh berikut:

"StudentRoster Jan-1":
id    Name   score                    isEnrolled           Comment
111   Jack   2.17                     True                 He was late to class
112   Nick   1.11                     False                Graduated
113   Zoe    4.12                     True

"StudentRoster Jan-2":
id    Name   score                    isEnrolled           Comment
111   Jack   2.17                     True                 He was late to class
112   Nick   1.21                     False                Graduated
113   Zoe    4.12                     False                On vacation

Untuk mencapai output yang diingini, mula-mula tentukan baris yang telah mengalami sebarang perubahan:

ne = (df1 != df2).any(1)

Seterusnya, kenal pasti entri khusus yang telah berubah:

ne_stacked = (df1 != df2).stack()
changed = ne_stacked[ne_stacked]
changed.index.names = ['id', 'col']

Teruskan untuk mengekstrak nilai asal dan dikemas kini untuk entri yang diubah:

difference_locations = np.where(df1 != df2)
changed_from = df1.values[difference_locations]
changed_to = df2.values[difference_locations]

Akhir sekali, tunjukkan perbezaan dalam format jadual yang mesra pengguna:

pd.DataFrame({'from': changed_from, 'to': changed_to}, index=changed.index)

Pendekatan ini menyediakan ringkasan menyeluruh tentang perbezaan antara dua bingkai data, menyerlahkan kedua-dua nilai yang diubah dan lokasinya, membolehkan analisis percanggahan data yang cepat dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Mudah Mengenalpasti dan Memaparkan Perbezaan Antara DataFrames. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!