


Membaca Fail Excel dalam Python Menggunakan Panda
Latar Belakang
Apabila bekerja dengan data dalam Python, fail Excel ialah sumber maklumat biasa. Pandas ialah perpustakaan yang berkuasa untuk manipulasi dan analisis data, menjadikannya alat yang ideal untuk membaca dan menghuraikan fail Excel.
Menggunakan pd.ExcelFile
Dalam coretan kod yang disediakan, anda menghadapi ralat kerana kaedah pd.io.parsers.ExcelFile.parse menjangkakan hujah kedua, iaitu nama helaian dalam fail Excel. Untuk membetulkan isu ini, nyatakan nama helaian seperti berikut:
<code class="python">newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx) ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile, 'Sheet1')</code>
Pendekatan Alternatif
Daripada menggunakan pd.io.parsers.ExcelFile.parse, anda boleh menggunakan fungsi read_excel untuk membaca fail Excel ke dalam DataFrame. Kaedah ini lebih intuitif dan menyediakan fungsi tambahan:
<code class="python">df = pd.read_excel('PATH\FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>
Fungsi read_excel secara automatik mengesan nama helaian dalam fail Excel dan membolehkan anda menentukan helaian yang hendak dibaca dengan menghantar parameter sheet_name. Ia juga mengendalikan penukaran daripada Excel kepada DataFrame.
Menukar Excel kepada DataFrame
Menggunakan mana-mana pendekatan, anda boleh menukar fail Excel kepada DataFrame. DataFrames ialah struktur data jadual yang mudah untuk dimanipulasi dan dianalisis menggunakan Panda. Kaedah head() memaparkan beberapa baris pertama DataFrame:
<code class="python">print(df.head())</code>
Kesimpulan
Kedua-dua pd.io.parsers.ExcelFile.parse dan pd.read_excel adalah pilihan yang berdaya maju untuk membaca Excel fail ke dalam Pandas DataFrames. Walau bagaimanapun, pd.read_excel lebih ringkas dan menawarkan fungsi tambahan, menjadikannya pendekatan yang disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat pd.io.parsers.ExcelFile.parse Semasa Membaca Fail Excel dalam Python dengan Panda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular