


Mengendalikan Gangguan Papan Kekunci dalam Kolam Berbilang Pemprosesan Python
Apabila cuba menguruskan peristiwa KeyboardInterrupt dalam Kolam berbilang pemprosesan Python, pengguna sering menghadapi masalah dengan proses tergantung dan memerlukan penamatan luaran. Artikel ini bertujuan untuk menangani masalah ini dan menyediakan penyelesaian yang boleh dilaksanakan.
Untuk menghuraikan cabaran yang diperkenalkan dalam soalan, kod yang disediakan berhasrat untuk menamatkan semua proses dalam Pool dengan anggun apabila menerima isyarat KeyboardInterrupt (dengan menekan ^ C). Walau bagaimanapun, seperti yang diperhatikan, KeyboardInterrupt mencetuskan jeda dalam pelaksanaan, menghalang prosedur penamatan yang dimaksudkan daripada berkuat kuasa.
Ini dikaitkan dengan pepijat Python yang menghalang penghantaran isyarat KeyboardInterrupt kepada threading.Condition.wait( ) syarat. Isu ini timbul kerana wait() tidak kembali melainkan tamat masa ditentukan. Akibatnya, Gangguan Papan Kekunci tidak diterima semasa proses ini.
Untuk mengatasi cabaran ini, penyelesaian yang dicadangkan melibatkan pengenalan had masa kepada keadaan tunggu():
<code class="python">results = pool.map_async(slowly_square, range(40)).get(9999999)</code>
Dengan memasukkan tamat masa ini, keadaan wait() terpaksa bertindak balas kepada isyarat KeyboardInterrupt dengan segera, membenarkan penamatan yang anggun bagi semua proses dalam Pool.
Oleh itu, pengubahsuaian ini menyediakan pendekatan yang mantap untuk menguruskan KeyboardInterrupts dalam Pool berbilang pemprosesan Python, membolehkan pengguna untuk menghentikan semua proses secara terkawal dengan berkesan pada bila-bila masa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengendalikan Gangguan Papan Kekunci dengan Anggun dalam Kolam Berbilang Pemprosesan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod