


Bilakah Anda Harus Menggunakan Try-Except Over If-Else dalam Pengendalian Pengecualian Python?
Try-Except vs. If-Else dalam Pengendalian Pengecualian
Dalam pengaturcaraan Python, dilema timbul antara menggunakan blok try-except dan jika -pernyataan lain untuk mengendalikan pengecualian. Walaupun kedua-dua pendekatan adalah sah, faktor tertentu memihak kepada penggunaan cuba-kecuali dalam senario tertentu.
Situasi yang Mengutamakan Try-Except:
- Prestasi Penambahbaikan: Dalam kes di mana operasi mungkin berjaya, try-except boleh meningkatkan kelajuan dengan menghapuskan pemeriksaan yang tidak perlu. Sebagai contoh, mengakses item senarai menggunakan indeks yang sah dalam senarai besar adalah lebih cekap dengan try-except.
- Kesederhanaan Kod: Try-except boleh menghasilkan kod yang lebih bersih dan mudah dibaca oleh mengurangkan bilangan garisan dan menghapuskan potensi bersarang dalam blok if-else yang kompleks.
Pendekatan Python:
Falsafah Python menekankan penggunaan pengecualian dan menggalakkan amalan "Lebih mudah meminta ampun daripada izin" (EAFP). Pendekatan ini lebih mengutamakan pengendalian pengecualian dengan anggun dan bukannya bergantung semata-mata pada semakan untuk mengelakkannya.
Contoh:
Pertimbangkan senario berikut untuk mengakses elemen dalam senarai:
<code class="python">if len(my_list) >= 4: x = my_list[3] else: x = 'NO_ABC'</code>
Blok if-else ini berlebihan kerana ia melakukan semakan untuk menghalang pengecualian yang berlaku hanya dalam keadaan tertentu.
Sebaliknya, pendekatan cuba-kecuali adalah Pythonic dan cekap:
<code class="python">try: x = my_list[3] except IndexError: x = 'NO_ABC'</code>
Dengan menangkap IndexError secara eksplisit dan memberikan nilai yang sesuai, kod ini memastikan bahawa atur cara boleh mengendalikan sebarang kemungkinan pengecualian dengan anggun tanpa menghantar ralat secara senyap.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Anda Harus Menggunakan Try-Except Over If-Else dalam Pengendalian Pengecualian Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.