Rangka Kerja Python untuk Bot Telegram-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Rangka Kerja Python untuk Bot Telegram

Susan Sarandon

Oct 22, 2024 pm 12:04 PM

A Python Framework for Telegram Bots

Rangka Kerja Python untuk Bot Telegram: Memudahkan Pembangunan dan Menjemput Penyumbang

Helo, pembangun! Artikel ini memperkenalkan Rangka Kerja Bot Telegram, projek sumber terbuka yang bertujuan untuk memudahkan pembangunan bot untuk platform Telegram. Matlamat utama artikel ini adalah untuk menarik penyumbang baharu kepada projek dan meningkatkan keterlihatan repositori pada GitHub, menjadikan rangka kerja itu lebih mantap dan lengkap.

Mengapa Rangka Kerja Baharu?

Terdapat beberapa perpustakaan dan modul yang tersedia untuk mencipta bot di Telegram, tetapi tiada satu pun daripadanya merangkumi fungsi asas yang hampir sangat diperlukan, seperti mencipta menu bantuan, arahan untuk mengurus pengguna dan lain-lain. Cadangan Rangka Kerja Bot Telegram adalah untuk mengisi jurang ini dan menyediakan asas yang kukuh supaya pembangun boleh mencipta bot yang berkuasa, stabil dan selamat dengan cepat dan cekap.

Bagaimana Rangka Kerja Berfungsi?

Rangka kerja dibina di sekeliling kelas asas yang dipanggil TlgBotFwk, yang mewarisi daripada kelas Aplikasi yang dilaksanakan oleh perpustakaan python-telegram-bot (versi 21 atau lebih tinggi). Kelas asas ini melaksanakan perintah standard yang sebaliknya perlu dilaksanakan secara manual, membebaskan pembangun untuk menumpukan pada fungsi khusus bot mereka.

Untuk menggunakan rangka kerja, hanya buat skrip Python mudah dan jalankan kaedah run() kelas TlgBotFwk:

jika nama == "utama":
app = TlgBotFwk()
app.run()

Rangka kerja memuatkan konfigurasi, seperti token bot dan ID pentadbir, daripada fail .env.

Ciri dan Fungsi

Rangka Kerja Bot Telegram sudah mempunyai beberapa fungsi yang dilaksanakan, termasuk:

Arahan pentadbiran: pengurusan pengguna, melihat fail kegigihan sistem, log untuk Telegram, dsb.
Fungsi pengguna: menu bantuan, arahan berguna, penomboran mesej panjang, dll.
Pemalam: sistem pemalam untuk melanjutkan fungsi rangka kerja.

HostWatchBot: Kes Penggunaan Sebenar

HostWatchBot, bot yang memantau hos jauh melalui ping, ialah contoh praktikal pertama menggunakan rangka kerja. Ia menunjukkan cara menggunakan rangka kerja dengan cepat dan mudah, mewarisi daripada kelas asas dan memfokuskan hanya pada fungsi yang menambah nilai. HostWatchBot membolehkan anda memantau pelayan, menyemak sama ada ia berada dalam talian melalui ping. Kod sumber tersedia di GitHub.

Ciri HostWatchBot:

Tambahkan hos untuk pemantauan dengan selang ping yang ditentukan pengguna.
Padam hos daripada senarai pemantauan.
Dayakan/lumpuhkan pemberitahuan untuk ping yang berjaya.
Pemberitahuan segera kepada pengguna jika hos berhenti membalas ping.

Kod sumber HostWatchBot tersedia dalam repositori GitHub rangka kerja, berfungsi sebagai contoh praktikal tentang cara menggunakan rangka kerja.

Jemputan Kerjasama

Rangka Kerja Bot Telegram masih dalam pembangunan dan memerlukan bantuan anda untuk menjadi lebih baik! Jika anda berminat untuk menyumbang kepada projek itu, akses repositori di GitHub:

https://github.com/gersonfreire/telegram-bot-framework

Sumbangan dalam kod, dokumentasi, ujian mahupun cadangan untuk ciri baharu amat dialu-alukan. Sertai komuniti dan bantu membina rangka kerja yang berkuasa dan lengkap untuk pembangunan bot di Telegram!

Atas ialah kandungan terperinci Rangka Kerja Python untuk Bot Telegram. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles