Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mengakses Pembolehubah Bukan Tempatan dalam Python 2.x?
Mengakses Pembolehubah Bukan Setempat dalam Python 2.x
Dalam versi Python 2.x, kata kunci "bukan tempatan" tidak tersedia, menjadikannya mencabar untuk melaksanakan penutupan yang mengakses pembolehubah bukan tempatan. Walau bagaimanapun, terdapat teknik yang boleh digunakan untuk mengendalikan senario sedemikian.
Akses Baca Sahaja kepada Pembolehubah Bukan Setempat
Fungsi dalaman dalam Python 2.x boleh membaca dan mengakses pembolehubah bukan tempatan. Ini bermakna anda boleh merujuk pembolehubah bukan tempatan dalam fungsi dalaman, tetapi anda tidak boleh menetapkan semula nilainya.
Penyelesaian menggunakan Kamus
Penyelesaian adalah dengan menggunakan kamus untuk menyimpan pembolehubah bukan tempatan. Fungsi dalaman kemudiannya boleh mengakses pembolehubah ini dengan merujuk elemen kamus. Ini memastikan pembolehubah bukan setempat boleh diakses oleh fungsi dalaman sambil mematuhi sekatan baca sahaja.
Kod Contoh
Berikut ialah contoh cara melaksanakan penutupan yang mengakses pembolehubah bukan tempatan menggunakan kamus:
<code class="python">def outer(): d = {'y': 0} # Dictionary to store the nonlocal variable def inner(): d['y'] += 1 # Increment the 'y' value in the dictionary return d['y'] # Return the updated value return inner f = outer() # Outer function call returns the inner function print(f(), f(), f()) # Prints 1 2 3</code>
Dalam contoh ini, dalam fungsi dalaman boleh mengakses pembolehubah bukan tempatan y yang disimpan dalam kamus d. Fungsi dalaman boleh menambah dan mengembalikan nilai y, membolehkan kami mensimulasikan akses pembolehubah bukan tempatan dalam Python 2.x.
Dengan memanfaatkan teknik ini, anda boleh melaksanakan penutupan yang mengakses pembolehubah bukan tempatan dalam Python 2.x dengan berkesan dengan berkesan versi, memberikan lebih fleksibiliti dan kawalan ke atas kod anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengakses Pembolehubah Bukan Tempatan dalam Python 2.x?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!