


Cara Menyediakan Permohonan Anda untuk Mengendalikan Berbilang Permintaan pada Black Friday
Salah satu hari membeli-belah paling popular tahun ini ialah Black Friday, apabila kedai-kedai kerap melihat peningkatan mendadak dalam trafik pejalan kaki. Jika aplikasi anda tidak bersedia untuk lonjakan ini, ia mungkin menyebabkan beban sistem, masa tindak balas yang perlahan dan juga gangguan. Berikut ialah beberapa taktik penting untuk memastikan aplikasi anda dapat mengurus permintaan yang lebih tinggi dengan berkesan.
1. Muatkan Menguji Aplikasi Anda
Sebelum tergesa-gesa Black Friday, lakukan ujian beban untuk mensimulasikan senario trafik tinggi. Alat seperti Apache JMeter atau k6 boleh membantu mengenal pasti cara aplikasi anda berkelakuan di bawah beban berat.
Contoh: Ujian Muatan dengan k6
import http from 'k6/http'; import { sleep } from 'k6'; export default function () { http.get('https://your-ecommerce-site.com'); sleep(1); } // Run the test with: k6 run script.js
Skrip ini menghantar permintaan ke aplikasi anda, membantu anda mengenal pasti kesesakan.
2. Optimumkan Pangkalan Data Anda
Pangkalan data boleh menjadi halangan semasa trafik tinggi. Berikut ialah beberapa strategi untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda:
1️⃣ Pengindeksan: Pastikan pertanyaan pangkalan data anda dioptimumkan dengan pengindeksan yang betul.
2️⃣ Replika Baca: Gunakan replika baca untuk mengedarkan permintaan baca, mengurangkan beban pada pangkalan data utama.
3️⃣ Pengumpulan Sambungan: Laksanakan pengumpulan sambungan untuk mengurus sambungan pangkalan data dengan cekap.
3. Laksanakan Strategi Caching
Caching data yang kerap diakses boleh mengurangkan beban pada pelayan anda dengan ketara dan mempercepatkan masa respons.
Contoh: Menggunakan Redis untuk Caching
const Redis = require('ioredis'); const redis = new Redis(); async function getProduct(productId) { const cacheKey = `product:${productId}`; let product = await redis.get(cacheKey); if (product) { return JSON.parse(product); // Return cached product } else { product = await fetchProductFromDB(productId); // Fetch from DB redis.set(cacheKey, JSON.stringify(product)); // Cache it return product; } }
Contoh ini menunjukkan cara untuk cache data produk untuk meningkatkan masa tindak balas.
4. Gunakan Rangkaian Penghantaran Kandungan (CDN)
CDN mengedarkan kandungan anda secara global, mengurangkan kependaman dan menambah baik masa muat untuk pengguna. Dengan meng-cache aset statik, CDN membantu mengurangkan beban pelayan semasa waktu puncak.
5. Autoscaling Infrastruktur Anda
Gunakan perkhidmatan awan seperti AWS, Azure atau Google Cloud untuk menskalakan infrastruktur anda secara automatik berdasarkan permintaan. Ini memastikan anda mempunyai sumber yang mencukupi semasa trafik puncak.
Contoh: Menyediakan Penskalaan Auto pada AWS
1️⃣ Buat Kumpulan Penskalaan Auto untuk aplikasi anda.
2️⃣ Tentukan dasar penskalaan berdasarkan penggunaan CPU atau kiraan permintaan.
3️⃣ Pantau aplikasi anda untuk melaraskan penskalaan mengikut keperluan.
6. Laksanakan Pengehadan Kadar dan Pendikitan
Untuk melindungi aplikasi anda daripada penyalahgunaan semasa trafik tinggi, laksanakan pengehadan kadar dan pendikitan. Ini menghalang permintaan yang berlebihan daripada satu pengguna atau alamat IP, memastikan penggunaan yang adil merentas semua pelanggan.
Contoh: Mengehadkan Kadar dengan Ekspres
import http from 'k6/http'; import { sleep } from 'k6'; export default function () { http.get('https://your-ecommerce-site.com'); sleep(1); } // Run the test with: k6 run script.js
7. Pantau dan Analisis Prestasi
Semasa Black Friday, pemantauan masa nyata adalah penting. Gunakan alatan seperti Prometheus, Grafana atau New Relic untuk menjejak prestasi aplikasi dan menerima makluman untuk sebarang anomali.
Kesimpulan
Terdapat beberapa cara untuk menyediakan apl anda untuk Black Friday supaya dapat mengurus trafik tambahan. Pengalaman membeli-belah yang baik dan lancar memerlukan ujian beban, pengoptimuman pangkalan data, caching, CDN, autoscaling, pengehadan kadar dan pemantauan masa nyata. Anda boleh meningkatkan jualan dalam tempoh penting ini, mencegah masa henti dan menawarkan pengalaman pengguna yang lancar dengan mempraktikkan strategi ini.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menyediakan Permohonan Anda untuk Mengendalikan Berbilang Permintaan pada Black Friday. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing

Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan

JavaScript adalah bahasa utama pembangunan web moden dan digunakan secara meluas untuk kepelbagaian dan fleksibiliti. 1) Pembangunan front-end: Membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman melalui operasi DOM dan kerangka moden (seperti React, Vue.js, sudut). 2) Pembangunan sisi pelayan: Node.js menggunakan model I/O yang tidak menyekat untuk mengendalikan aplikasi konkurensi tinggi dan masa nyata. 3) Pembangunan aplikasi mudah alih dan desktop: Pembangunan silang platform direalisasikan melalui reaktnatif dan elektron untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.

JavaScript adalah asas kepada pembangunan web moden, dan fungsi utamanya termasuk pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa, penjanaan kandungan dinamik dan pengaturcaraan tak segerak. 1) Pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa membolehkan laman web berubah secara dinamik mengikut operasi pengguna. 2) Penjanaan kandungan dinamik membolehkan kandungan halaman diselaraskan mengikut syarat. 3) Pengaturcaraan Asynchronous memastikan bahawa antara muka pengguna tidak disekat. JavaScript digunakan secara meluas dalam interaksi web, aplikasi satu halaman dan pembangunan sisi pelayan, sangat meningkatkan fleksibiliti pengalaman pengguna dan pembangunan silang platform.

Python lebih sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya, dan sesuai untuk analisis data dan pembangunan web. 2. JavaScript adalah teras pembangunan front-end. Node.js menyokong pengaturcaraan sisi pelayan dan sesuai untuk pembangunan stack penuh.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual