


Mengekstrak Imej daripada PDF tanpa Pensampelan Semula Menggunakan Python
Untuk mengekstrak semua imej daripada dokumen PDF dengan cekap sambil mengekalkan resolusi dan format aslinya tanpa pensampelan semula , anda boleh menggunakan modul PyMuPDF. Modul ini menyediakan penyelesaian yang berkesan untuk pengekstrakan imej, mengeluarkan imej sebagai fail PNG.
Menggunakan PyMuPDF:
<code class="python">import fitz # Open the PDF document doc = fitz.open("file.pdf") # Iterate through the pages for i in range(len(doc)): # Extract images from the current page for img in doc.getPageImageList(i): # Retrieve the image's XREF and create a Pixmap xref = img[0] pix = fitz.Pixmap(doc, xref) # Check if the image is grayscale or RGB if pix.n <p><strong>Penambahan:</strong></p> <p>Untuk versi skrip yang dikemas kini yang menyokong fitz 1.19.6:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">import os import fitz from tqdm import tqdm # Specify the work directory workdir = "your_folder" # Iterate through the PDFs in the directory for each_path in os.listdir(workdir): if ".pdf" in each_path: # Open the PDF document doc = fitz.Document(os.path.join(workdir, each_path)) for i in tqdm(range(len(doc)), desc="pages"): for img in tqdm(doc.get_page_images(i), desc="page_images"): # Extract the image and save as PNG xref = img[0] image = doc.extract_image(xref) pix = fitz.Pixmap(doc, xref) pix.save(os.path.join(workdir, "%s_p%s-%s.png" % (each_path[:-4], i, xref)))</code>
Skrip dipertingkat ini menyediakan bar kemajuan untuk keterlihatan tambahan dan menyimpan imej yang diekstrak dengan konvensyen penamaan fail yang konsisten.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Anda Boleh Mengekstrak Imej daripada PDF Menggunakan Python Sambil Mengekalkan Resolusi Asalnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan