Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana Mengira dan Mengisih Perkataan mengikut Kekerapannya dalam Python?

Bagaimana Mengira dan Mengisih Perkataan mengikut Kekerapannya dalam Python?

Barbara Streisand
Barbara Streisandasal
2024-10-21 21:33:311011semak imbas

How to Count and Sort Words by Their Frequency in Python?

Mengira dan Mengisih Perkataan Mengikut Kekerapan

Mengira kekerapan perkataan dalam senarai yang diberikan ialah tugas biasa dalam pengaturcaraan. Untuk mengisih senarai perkataan unik berdasarkan frekuensinya, seseorang boleh memanfaatkan kelas Counter Python.

Kita mulakan dengan mengimport kelas Counter daripada modul koleksi:

<code class="python">from collections import Counter</code>

Pertimbangkan contoh berikut :

<code class="python">list1=['apple','egg','apple','banana','egg','apple']</code>

Untuk mengira kekerapan setiap perkataan, kami membuat instantiat objek Counter dengan senarai perkataan:

<code class="python">counts = Counter(list1)</code>

Objek Counter yang terhasil, dikira, menyediakan seperti kamus antara muka dengan kunci ialah perkataan unik dan nilainya ialah frekuensinya:

<code class="python">print(counts)
# Counter({'apple': 3, 'egg': 2, 'banana': 1})</code>

Untuk mengisih perkataan unik berdasarkan frekuensinya, kita boleh memanfaatkan kaedah most_common() bagi objek Counter:

<code class="python">sorted_counts = counts.most_common()</code>

Kaedah most_common() mengembalikan senarai tupel, di mana setiap tupel terdiri daripada perkataan dan kekerapannya. Kita boleh mengisih senarai ini dalam tertib menurun berdasarkan frekuensi:

<code class="python">sorted_counts.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)</code>

Senarai sorted_counts yang terhasil kini akan mengandungi perkataan unik yang disusun mengikut susunan frekuensinya yang berkurangan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengira dan Mengisih Perkataan mengikut Kekerapannya dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn