pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Mencegah Plot Matplotlib daripada Menggunakan Notasi Eksponen untuk Nombor Paksi?
Menghalang Notasi Eksponen untuk Nombor dalam Plot Matplotlib
Apabila memvisualisasikan data menggunakan Matplotlib dalam Python, zum masuk pada nilai paksi-x mungkin menyebabkan mereka beralih daripada bentuk nombor standard kepada tatatanda eksponen. Untuk mengelakkan perkara ini dan mengekalkan penomboran lurus paksi, ikut langkah berikut:
-
Lumpuhkan Notasi Saintifik:
Gunakan kaedah set_scientific objek pemformat untuk melumpuhkan notasi saintifik untuk semua nombor pada paksi-x:
<code class="python">ax = plt.gca() ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)</code>
-
Cegah Offset dalam Label Tanda:
Secara lalai, Matplotlib menggunakan pemformat lalai (ScalerFormatter) yang menukar nilai kepada tatatanda saintifik apabila mengezum masuk. Untuk mengelakkan ini:
<code class="python">ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)</code>
-
Kawalan Global melalui rcParam:
Untuk melumpuhkan notasi saintifik secara global untuk semua paksi dalam plot masa hadapan, ubah suai parameter axes.formatter.useoffset dalam tetapan rcParam:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('axes', formatter.useoffset=False)</code>
Pelarasan ini memastikan nombor yang diplot pada paksi-x mengekalkan bentuk standardnya, tanpa mengira tahap zum .
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencegah Plot Matplotlib daripada Menggunakan Notasi Eksponen untuk Nombor Paksi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AMPythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,
Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AMNumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal
Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AMUseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)
Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AMTidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.
Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Apr 26, 2025 am 12:03 AMToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AMArraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk
Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AMAnda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.
Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AMNumpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
