Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk Membuat Carta Bar Bertindan dalam Python dengan Data Berstruktur Berbeza?

Bagaimana untuk Membuat Carta Bar Bertindan dalam Python dengan Data Berstruktur Berbeza?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-10-21 19:38:29861semak imbas

How to Create a Stacked Bar Chart in Python with Differently Structured Data?

Merancang Carta Bar Bertindan dalam Python

Masalah:

Membuat carta bar bertindan dengan data berstruktur berbeza daripada hamparan contoh.

DataFrame mengandungi nama tapak dan kiraan sama ada insiden "PENYALAHGUNAAN" atau "NFF". Matlamatnya adalah untuk mencipta carta bar dengan bar bertindan yang mewakili bilangan insiden mengikut nama tapak untuk kedua-dua jenis kejadian. Data diberikan dalam fail CSV.

Penyelesaian:

Untuk mencipta carta bar bertindan, anda boleh menggunakan pilihan stacked=True dalam fungsi plot. Kuncinya ialah menstruktur data anda dengan sewajarnya. Berikut ialah penyelesaiannya:

  1. Kumpulkan data mengikut 'Nama Tapak' dan 'Penyalahgunaan/NFF'.
  2. Gunakan kaedah kiraan untuk mengira kejadian dalam setiap kumpulan.
  3. Gunakan kaedah nyahtindan untuk mencipta DataFrame berbilang indeks dengan nama tapak sebagai indeks dan jenis insiden sebagai lajur.
  4. Gunakan kaedah fillna untuk mengisi sebarang nilai yang hilang dengan 0.
  5. Akhir sekali, panggil kaedah plot dengan pilihan stacked=True untuk mencipta carta bar bertindan.
<code class="python"># Import necessary libraries
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Read CSV file
df = pd.read_csv('data.csv')

# Group data and count occurrences
df2 = df.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

# Plot stacked bar chart
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()</code>

Ini seharusnya menjana carta bar bertindan dengan format yang dikehendaki.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membuat Carta Bar Bertindan dalam Python dengan Data Berstruktur Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn