


TypeError apabila Mengakses Data Kewangan Yahoo dengan Pandas Datareader
Apabila mendapatkan semula data stok daripada Yahoo Finance menggunakan Pandas Datareader, pengguna mungkin menghadapi "TypeError : indeks rentetan mestilah ralat integer". Isu ini boleh timbul apabila parameter 'simbol' menjangkakan senarai rentetan tetapi sebaliknya menemui rentetan.
Untuk menyelesaikan ralat ini, pastikan parameter 'simbol' ialah senarai pengecam saham. Berikut ialah contoh kod yang berfungsi:
<code class="python">import pandas_datareader end = "2022-12-15" start = "2022-12-15" stock_list = ["TATAELXSI.NS"] data = pandas_datareader.get_data_yahoo(symbols=stock_list, start=start, end=end) print(data)</code>
Selain itu, pengguna GitHub bernama raphi6 telah memberikan permintaan tarik dengan pembetulan untuk isu ini. Untuk memasang pembaikan ini, ikut langkah berikut:
-
Pasang kebergantungan berikut:
conda install pycryptodome pycryptodomex
-
Nyahpasang versi semasa Pandas Datareader:
conda uninstall pandas-datareader
-
Pasang versi permintaan tarik Pandas Datareader:
pip install git+https://github.com/raphi6/pandas-datareader.git@ea66d6b981554f9d0262038aef2106dda7138316
Sebagai alternatif, pengguna bernama Nikhil Mulley telah mencadangkan penyelesaian yang melibatkan fungsi pdr_override(). Fungsi ini boleh digunakan seperti berikut:
<code class="python">import pandas_datareader as pdr import pandas as pd end = "2022-12-15" start = "2022-12-15" stock_list = ["TATAELXSI.NS"] stock_symbol = stock_list[0] stock_obj = pdr.DataReader(stock_symbol, 'yahoo', start, end) stock_data = pd.DataFrame({stock_symbol: stock_obj['Close']}) </code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat \'TypeError: string indeks mestilah integer\' semasa Mengakses Data Kewangan Yahoo dengan Pandas Datareader?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
