


Mengelakkan Ralat Titik Terapung dalam Python
Dalam bidang pengaturcaraan, adalah penting untuk memahami selok-belok pengiraan titik terapung, kerana mereka boleh memperkenalkan ralat yang tidak dijangka jika tidak dikendalikan dengan betul. Artikel ini meneroka contoh praktikal yang menyerlahkan masalah aritmetik titik terapung.
Masalah Akar Kuasa Dua
Pertimbangkan fungsi Python yang direka bentuk untuk menganggarkan punca kuasa dua:
<code class="python">def sqrt(num): root = 0.0 while root * root <p>Menggunakan fungsi ini, kami menemui hasil yang mengejutkan:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">>>> sqrt(4) 2.0000000000000013 >>> sqrt(9) 3.00999999999998
Aritmetik titik terapung menerangkan ketidaktepatan ini. Apabila mewakili nombor pecahan, komputer menyimpannya sebagai gabungan integer dan eksponen. Disebabkan oleh pengehadan dalam perwakilan ini, nilai perpuluhan tertentu tidak boleh diwakili dengan tepat, membawa kepada anggaran.
Memahami Ralat
Dalam kod di atas, isunya terletak pada kenaikan yang digunakan untuk meningkatkan nilai akar. Walaupun kami berhasrat untuk menambah nilai 0.01, nilai sebenar yang disimpan dalam daftar titik terapung adalah sedikit berbeza dan lebih besar daripada 0.01.
Mengatasi Ralat
Untuk mengelakkan ralat titik terapung, pelbagai pendekatan boleh digunakan:
-
Menggunakan Modul Perpuluhan:
Modul Perpuluhan dalam Python menyediakan aritmetik perpuluhan yang lebih tepat. Dengan menggantikan apungan dengan Perpuluhan dalam kod, kami mendapat hasil yang lebih tepat:
<code class="python">from decimal import Decimal as D def sqrt(num): root = D(0) while root * root <pre class="brush:php;toolbar:false"> Now, the function returns precise results, such as: ``` >>> sqrt(4) Decimal('2.00') >>> sqrt(9) Decimal('3.00') ```
-
Menggunakan Penambahan Titik Tidak Terapung:
Jika menggunakan modul Perpuluhan bukan pilihan, pendekatan lain ialah menggunakan nilai titik terapung yang betul-betul boleh diwakili dalam binari, seperti 1/2**J. Ini melibatkan kod yang lebih kompleks, tetapi ia memastikan kenaikan yang tepat. -
Menggunakan Teknik Analisis Berangka:
Analisis berangka menawarkan kaedah khusus untuk mengendalikan pengiraan matematik yang kompleks. Teknik seperti kaedah Newton boleh memberikan penghampiran punca kuasa dua yang tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengurangkan Ralat Titik Terapung dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),