


Mengelakkan Ralat Titik Terapung dalam Python
Dalam bidang pengaturcaraan, adalah penting untuk memahami selok-belok pengiraan titik terapung, kerana mereka boleh memperkenalkan ralat yang tidak dijangka jika tidak dikendalikan dengan betul. Artikel ini meneroka contoh praktikal yang menyerlahkan masalah aritmetik titik terapung.
Masalah Akar Kuasa Dua
Pertimbangkan fungsi Python yang direka bentuk untuk menganggarkan punca kuasa dua:
<code class="python">def sqrt(num): root = 0.0 while root * root <p>Menggunakan fungsi ini, kami menemui hasil yang mengejutkan:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">>>> sqrt(4) 2.0000000000000013 >>> sqrt(9) 3.00999999999998
Aritmetik titik terapung menerangkan ketidaktepatan ini. Apabila mewakili nombor pecahan, komputer menyimpannya sebagai gabungan integer dan eksponen. Disebabkan oleh pengehadan dalam perwakilan ini, nilai perpuluhan tertentu tidak boleh diwakili dengan tepat, membawa kepada anggaran.
Memahami Ralat
Dalam kod di atas, isunya terletak pada kenaikan yang digunakan untuk meningkatkan nilai akar. Walaupun kami berhasrat untuk menambah nilai 0.01, nilai sebenar yang disimpan dalam daftar titik terapung adalah sedikit berbeza dan lebih besar daripada 0.01.
Mengatasi Ralat
Untuk mengelakkan ralat titik terapung, pelbagai pendekatan boleh digunakan:
-
Menggunakan Modul Perpuluhan:
Modul Perpuluhan dalam Python menyediakan aritmetik perpuluhan yang lebih tepat. Dengan menggantikan apungan dengan Perpuluhan dalam kod, kami mendapat hasil yang lebih tepat:
<code class="python">from decimal import Decimal as D def sqrt(num): root = D(0) while root * root <pre class="brush:php;toolbar:false"> Now, the function returns precise results, such as: ``` >>> sqrt(4) Decimal('2.00') >>> sqrt(9) Decimal('3.00') ```
-
Menggunakan Penambahan Titik Tidak Terapung:
Jika menggunakan modul Perpuluhan bukan pilihan, pendekatan lain ialah menggunakan nilai titik terapung yang betul-betul boleh diwakili dalam binari, seperti 1/2**J. Ini melibatkan kod yang lebih kompleks, tetapi ia memastikan kenaikan yang tepat. -
Menggunakan Teknik Analisis Berangka:
Analisis berangka menawarkan kaedah khusus untuk mengendalikan pengiraan matematik yang kompleks. Teknik seperti kaedah Newton boleh memberikan penghampiran punca kuasa dua yang tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengurangkan Ralat Titik Terapung dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
