cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Mengeluarkan Nilai Berganda daripada Rentetan Menggunakan Ungkapan Biasa?

How to Extract Double Values from Strings Using Regular Expressions?

Mengekstrak Nilai Berganda daripada Rentetan Menggunakan Regex

Masalah: Bagaimanakah anda boleh mengasingkan nilai berganda daripada rentetan menggunakan ungkapan biasa?

Pertimbangkan coretan kod berikut:

<code class="python">import re

pattr = re.compile(???)    
x = pattr.match("4.5")</code>

Penyelesaian:

Untuk mengekstrak nilai berganda daripada rentetan menggunakan rentetan biasa ungkapan, anda boleh menggunakan ungkapan biasa berikut:

(?x)
   ^
      [+-]?\ *      # Optional sign and space
      (             # Integers or f.p. mantissas:
          \d+       # Integers of the form a...
          (
              \.\d* # Mantissa of the form a.b or a.
          )?        # ? takes care of integers of the form a
         |\.\d+     # Mantissa of the form .b
      )
      ([eE][+-]?\d+)?  # Optionally match an exponent
   $

Ungkapan biasa ini sepadan dengan rentetan yang bermula dengan tanda dan ruang pilihan, diikuti dengan integer atau mantissa titik terapung dan eksponen pilihan.

Berikut ialah contoh:

<code class="python">import re

re_float = re.compile("""(?x)
   ^
      [+-]?\ *      # Optional sign and space
      (             # Integers or f.p. mantissas:
          \d+       # Integers of the form a...
          (
              \.\d* # Mantissa of the form a.b or a.
          )?        # ? takes care of integers of the form a
         |\.\d+     # Mantissa of the form .b
      )
      ([eE][+-]?\d+)?  # Optionally match an exponent
   $""")

m = re_float.match("4.5")
print(m.group(0))
# -> 4.5</code>

Mengekstrak Berbilang Nombor daripada Rentetan:

Jika anda perlu mengekstrak berbilang nombor daripada rentetan yang lebih besar, anda boleh gunakan fungsi findall():

<code class="python">s = """4.5 abc -4.5 abc - 4.5 abc + .1e10 abc . abc 1.01e-2 abc
       1.01e-.2 abc 123 abc .123"""
print(re.findall(r"[+-]? *(?:\d+(?:\.\d*)?|\.\d+)(?:[eE][+-]?\d+)?", s))
# -> ['4.5', '-4.5', '- 4.5', '+ .1e10', ' 1.01e-2',
#     '       1.01', '-.2', ' 123', ' .123']</code>

Ungkapan biasa ini akan sepadan dengan mana-mana nombor yang terdiri daripada tanda pilihan, ruang, gabungan integer dan bahagian pecahan pilihan dan tatatanda eksponen pilihan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengeluarkan Nilai Berganda daripada Rentetan Menggunakan Ungkapan Biasa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft