Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk mengekstrak Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame?

Bagaimana untuk mengekstrak Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-10-20 22:28:291072semak imbas

How to Extract Column Headers from a Pandas DataFrame?

Mengambil Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame

Panda DataFrames ialah struktur data serba boleh yang membolehkan manipulasi dan analisis data yang cekap. Satu tugas biasa melibatkan mengekstrak pengepala lajur, yang boleh berguna untuk mendapatkan gambaran keseluruhan struktur DataFrame atau untuk pemprosesan selanjutnya.

Andaikan anda mempunyai DataFrame yang diimport daripada input pengguna, di mana bilangan dan nama lajur tidak diketahui . Untuk mengekstrak pengepala lajur sebagai senarai, anda boleh memanfaatkan kaedah berikut:

Kaedah 1: Menggunakan DataFrame.columns.values

<code class="python">column_headers = list(my_dataframe.columns.values)</code>

my_dataframe.columns returns objek Indeks yang mengandungi pengepala lajur. Dengan menukar Indeks ini kepada senarai menggunakan nilai, anda memperoleh senarai rentetan yang mewakili nama lajur.

Kaedah 2: Menggunakan DataFrame.columns

<code class="python">column_headers = list(my_dataframe)</code>

Ini kaedah ialah tatatanda pintasan untuk my_dataframe.columns.values, yang menukar terus lajur kepada senarai.

Contoh Penggunaan

Pertimbangkan DataFrame:

    y  gdp  cap
0   1    2    5
1   2    3    9
2   8    7    2
3   3    4    7
4   6    7    7
5   4    8    3
6   8    2    8
7   9    9   10
8   6    6    4
9  10   10    7

Menggunakan salah satu kaedah, anda akan memperoleh senarai pengepala lajur berikut:

['y', 'gdp', 'cap']

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengekstrak Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn