Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mengekstrak Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame dengan Input Pengguna?

Bagaimana untuk Mengekstrak Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame dengan Input Pengguna?

Barbara Streisand
Barbara Streisandasal
2024-10-20 22:27:02863semak imbas

How to Extract Column Headers from Pandas DataFrame with User Input?

Mengekstrak Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame

Mendapatkan senarai pengepala lajur daripada Pandas DataFrame ialah operasi biasa untuk analisis data. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan cara untuk mencapai ini apabila DataFrame dijana daripada input pengguna, memastikan keserasian dengan nombor atau nama lajur yang tidak diketahui.

Pengeluaran Pengepala Lajur DataFrame

Untuk memperoleh senarai pengepala lajur daripada DataFrame, anda boleh menggunakan yang berikut:

  • columns.values: Atribut ini mengembalikan tatasusunan label lajur, yang boleh ditukar kepada senarai menggunakan list(my_dataframe.columns.values).
  • Directly Casting: Sebagai alternatif, anda boleh menghantar DataFrame ke senarai dengan list(my_dataframe) Ini akan mengakibatkan senarai pengepala lajur diikuti dengan nilai DataFrame.

Contoh

Pertimbangkan DataFrame berikut:

<code class="python">import pandas as pd

data = {
    'y': [1, 2, 8, 3, 6, 4, 8, 9, 6, 10],
    'gdp': [2, 3, 7, 4, 7, 8, 2, 9, 6, 10],
    'cap': [5, 9, 2, 7, 7, 3, 8, 10, 4, 7]
}

df = pd.DataFrame(data)</code>

Mendapatkan Pengepala Lajur

Menggunakan kaedah columns.values:

<code class="python">headers = list(df.columns.values)
print(headers)

# Output: ['y', 'gdp', 'cap']</code>

Menggunakan penghantaran langsung:

<code class="python">headers = list(df)
print(headers)

# Output: ['y', 'gdp', 'cap']</code>

Kedua-dua pendekatan akan menyediakan senarai pengepala lajur : ['y', 'gdp', 'cap'].

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekstrak Pengepala Lajur daripada Pandas DataFrame dengan Input Pengguna?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn