Bagaimanakah Saya Mengira Kejadian Unsur dalam Tatasusunan Numpy?

Mengira Kejadian dalam Tatasusunan Numpy

Untuk menentukan kekerapan elemen tertentu dalam tatasusunan Numpy, pelbagai pendekatan wujud. Satu kaedah biasa melibatkan penggunaan fungsi numpy.unique. Fungsi ini mengenal pasti elemen yang berbeza dalam tatasusunan dan mengembalikan tatasusunan kiraan yang sepadan untuk setiap nilai unik.

Pertimbangkan tatasusunan contoh berikut:

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

Menggunakan numpy.unique:

<code class="python">import numpy

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

print(dict(zip(unique, counts)))</code>

Ini akan mengeluarkan kamus dengan elemen unik (0 dan 1) sebagai kunci dan kiraan sepadannya sebagai nilai.

Sebagai alternatif, kaedah bukan NumPy menggunakan koleksi. Kaunter boleh digunakan:

<code class="python">import collections, numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
counter = collections.Counter(y)

print(counter)</code>

Ini akan menyediakan objek Counter dengan elemen unik sebagai kunci dan dikira sebagai nilai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Mengira Kejadian Unsur dalam Tatasusunan Numpy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!