


Bagaimana untuk mengejek Permintaan dan Respons HTTP dalam Senario Ujian Python?
Permintaan dan Respons Mengejek untuk Ujian Python
Dalam ujian Python, modul dan fungsinya menjadi perlu untuk mengawal aliran pelaksanaan dan mengesahkan senario tertentu. Antaranya, mengejek modul permintaan biasanya digunakan untuk menguji fungsi atau kaedah yang bergantung pada permintaan HTTP.
Pertimbangkan fail views.py dengan kod berikut:
<code class="python">def myview(request): res1 = requests.get('aurl') res2 = request.get('burl') res3 = request.get('curl')</code>
Untuk mengejek ini tingkah laku, anda boleh menggunakan pakej olok-olok Python. Begini cara anda boleh mencapainya langkah demi langkah:
Langkah 1: Tentukan Gelagat Olok-olok
Untuk mengejek modul permintaan, tentukan fungsi yang akan menggantikan requests.get (). Dalam fungsi ini, anda boleh menentukan respons yang diingini untuk setiap URL.
<code class="python">def mocked_requests_get(*args, **kwargs): class MockResponse: def __init__(self, json_data, status_code): self.json_data = json_data self.status_code = status_code def json(self): return self.json_data if args[0] == 'aurl': return MockResponse({'a': 'a'}, 200) elif args[0] == 'burl': return MockResponse({'b': 'b'}, 200) elif args[0] == 'curl': return MockResponse({'c': 'c'}, 200) return MockResponse(None, 404)</code>
Langkah 2: Tampal Modul Permintaan
Dalam kes ujian anda, gunakan mock .patch() penghias untuk menggantikan modul permintaan sebenar dengan fungsi olok-olok anda.
<code class="python">@mock.patch('requests.get', side_effect=mocked_requests_get) def test_myview(self, mock_get): # Call the function you want to test myview(None) # Assertions for expected responses ...</code>
Langkah 3: Sahkan Penegasan
Dalam fungsi ujian anda, anda boleh menggunakan penegasan untuk mengesahkan bahawa respons yang dijangkakan dikembalikan.
<code class="python">self.assertEqual(mock_get.call_args_list[0][0][0], 'aurl') self.assertEqual(mock_get.call_args_list[1][0][0], 'burl') self.assertEqual(mock_get.call_args_list[2][0][0], 'curl')</code>
Dengan mengikut langkah ini, anda boleh mengejek permintaan HTTP dengan berkesan dan mengawal respons dalam senario ujian Python anda. Ini membolehkan anda mengasingkan dan menguji kefungsian tertentu sambil memastikan kebergantungan luaran tidak mengganggu keputusan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengejek Permintaan dan Respons HTTP dalam Senario Ujian Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
