


Bagaimana untuk Mensirrikan Objek Datetime Python ke dalam JSON untuk De-Sirialisasi JavaScript?
Menyerikan Objek Datetime Python ke dalam JSON untuk Aplikasi JavaScript
Apabila berkomunikasi antara aplikasi Python dan JavaScript menggunakan JSON, pengendalian objek datetime boleh menjadi mencabar. Artikel ini meneroka pendekatan optimum untuk menyerikan objek datetime Python ke dalam JSON untuk penyahsiran lancar dalam JavaScript.
Untuk mengendalikan objek datetime dalam JSON dengan berkesan, parameter 'lalai' dalam json.dumps() boleh digunakan. Fungsi pengendali tarikh tersuai boleh dibekalkan untuk mengendalikan objek datetime semasa proses bersiri.
<code class="python">import datetime # Create a date handler date_handler = lambda obj: ( obj.isoformat() if isinstance(obj, (datetime.datetime, datetime.date)) else None ) # Serialize a datetime object json_string = json.dumps(datetime.datetime.now(), default=date_handler) print(json_string) # Output: '"2023-02-13T18:38:48.942613"'</code>
Proses bersiri menukar objek datetime kepada perwakilan ISO 8601, yang merupakan perwakilan rentetan yang disokong secara meluas dalam aplikasi JavaScript.
Fungsi pengendali lalai yang lebih komprehensif boleh ditakrifkan untuk mengendalikan pelbagai jenis objek:
<code class="python">def handler(obj): if hasattr(obj, 'isoformat'): return obj.isoformat() # Handle datetime objects elif isinstance(obj, ...): ... # Handle other custom object types else: raise TypeError(f'Object of type {type(obj)} with value {repr(obj)} is not JSON serializable')</code>
Pengendali yang dipertingkatkan ini memberikan fleksibiliti tambahan dalam mengendalikan jenis objek yang berbeza semasa bersiri.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mensirrikan Objek Datetime Python ke dalam JSON untuk De-Sirialisasi JavaScript?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
