


Python regex: Membongkar Mitos Awalan "r" Mandatori untuk Urutan Melarikan Diri
Soalan
Mengapa contoh pertama di bawah berfungsi tanpa awalan "r" sebelum urutan pelarian? Lazimnya dipercayai bahawa ia harus diwajibkan apabila berurusan dengan urutan pelarian.
<code class="python"># example 1 import re print(re.sub('\s+', ' ', 'hello there there')) # prints 'hello there there' - not expected as r prefix is not used</code>
Jawapan
Awalan "r" tidak selalu diperlukan dalam corak regex, walaupun peraturan umum yang mengesyorkannya gunakan.
Dalam urutan melarikan diri, garis miring ke belakang () berfungsi sebagai penunjuk untuk mentafsir jujukan aksara khas atau untuk melarikan watak dengan makna istimewa. Walau bagaimanapun, bukan semua jujukan yang didahului oleh garis miring belakang dianggap jujukan melarikan diri yang sah.
Untuk menggambarkan ini, pertimbangkan contoh berikut:
- 'n' ialah jujukan melarikan diri yang sepadan dengan baris baharu watak.
- r'n' ialah rentetan mentah tersurat di mana garis miring ke belakang dikekalkan sebagai aksara literal dan 'n' tidak ditafsirkan sebagai urutan melarikan diri.
Apabila awalan "r" tidak hadir sebelum jujukan melarikan diri, Python mentafsirnya hanya jika jujukan melarikan diri yang diiktiraf. Dalam erti kata lain, ia tidak akan cuba untuk mentafsir urutan pelarian yang tidak sah seperti 's'.
Tingkah laku ini boleh diperhatikan dalam contoh pertama yang disediakan:
- 's' bukan jujukan melarikan diri yang sah.
- Awalan "r" tiada.
- Enjin regex mentafsir s sebagai aksara literal, bukan sebagai jujukan melarikan diri untuk ruang putih.
- Akibatnya, corak itu sepadan dan menggantikan satu atau lebih aksara ruang dengan satu ruang.
Walau bagaimanapun, apabila awalan "r" digunakan, semua aksara dalam corak ditafsir secara literal. Ini bermakna r's' mewakili aksara garis miring ke belakang literal diikuti dengan huruf 's'.
Keterbatasan dan Perangkap
Walaupun awalan "r" tidak diperlukan dengan ketat untuk semua jujukan melarikan diri, ia secara amnya disyorkan untuk menggunakannya, terutamanya apabila bekerja dengan corak kompleks yang merangkumi berbilang urutan pelarian. Ini membantu mengelakkan kekeliruan dan akibat yang tidak diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Python regex: Adakah Awalan \'r\' Wajib untuk Urutan Melarikan Diri?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Melaksanakan corak kilang di Python boleh membuat pelbagai jenis objek dengan mewujudkan antara muka bersatu. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: 1. Tentukan kelas asas dan kelas warisan, seperti kenderaan, kereta, pesawat dan kereta api. 2. Buat kenderaan kelas kilang dan gunakan kaedah create_vehicle untuk mengembalikan contoh objek yang sepadan mengikut parameter jenis. 3. Segera objek melalui kelas kilang, seperti my_car = factory.create_vehicle ("car", "tesla"). Corak ini meningkatkan skalabiliti dan mengekalkan kod, tetapi perlu diberi perhatian kepada kerumitannya

Di Python, awalan R atau R digunakan untuk menentukan rentetan asal, mengabaikan semua watak yang melarikan diri, dan membiarkan rentetan ditafsirkan secara harfiah. 1) Berkenaan untuk menangani ekspresi biasa dan laluan fail untuk mengelakkan salah faham watak -watak melarikan diri. 2) Tidak berkenaan dengan kes -kes di mana watak -watak yang melarikan diri perlu dipelihara, seperti rehat garis. Pemeriksaan berhati -hati diperlukan apabila menggunakannya untuk mengelakkan output yang tidak dijangka.

Di Python, kaedah __Del__ adalah pemusnah objek, yang digunakan untuk membersihkan sumber. 1) Masa pelaksanaan yang tidak menentu: Bergantung pada mekanisme pengumpulan sampah. 2) Rujukan Pekeliling: Ia boleh menyebabkan panggilan tidak dapat segera dan dikendalikan dengan menggunakan modul lemah. 3) Pengendalian Pengecualian: Pengecualian yang dibuang dalam __Del__ boleh diabaikan dan ditangkap menggunakan blok percubaan. 4) Amalan terbaik untuk pengurusan sumber: Adalah disyorkan untuk digunakan dengan kenyataan dan pengurus konteks untuk menguruskan sumber.

Fungsi pop () digunakan dalam python untuk menghapuskan elemen dari senarai dan mengembalikan kedudukan yang ditentukan. 1) Apabila indeks tidak ditentukan, pop () membuang dan mengembalikan elemen terakhir senarai secara lalai. 2) Apabila menentukan indeks, pop () membuang dan mengembalikan elemen pada kedudukan indeks. 3) Perhatikan kesilapan indeks, isu prestasi, kaedah alternatif dan kebolehubahan senarai apabila menggunakannya.

Python terutamanya menggunakan dua bantal perpustakaan utama dan OpenCV untuk pemprosesan imej. Bantal sesuai untuk pemprosesan imej yang mudah, seperti menambah tanda air, dan kodnya mudah dan mudah digunakan; OpenCV sesuai untuk pemprosesan imej yang kompleks dan penglihatan komputer, seperti pengesanan kelebihan, dengan prestasi unggul tetapi perhatian kepada pengurusan ingatan diperlukan.

Melaksanakan PCA di Python boleh dilakukan dengan menulis kod secara manual atau menggunakan perpustakaan Scikit-learn. Secara manual melaksanakan PCA termasuk langkah -langkah berikut: 1) Memusatkan data, 2) Kirakan matriks kovarians, 3) Kirakan nilai eigen dan vektor eigen, 4) Susun dan pilih komponen utama, dan 5) Projek data ke ruang baru. Pelaksanaan manual membantu memahami algoritma secara mendalam, tetapi Scikit-Learn menyediakan ciri-ciri yang lebih mudah.

Mengira logaritma dalam Python adalah perkara yang sangat mudah tetapi menarik. Mari kita mulakan dengan soalan yang paling asas: bagaimana mengira logaritma dalam python? Kaedah asas untuk mengira logaritma dalam python Modul matematik Python menyediakan fungsi untuk mengira logaritma. Mari kita ambil contoh mudah: importmath# mengira logaritma semulajadi (asas adalah e) x = 10natural_log = math.log (x) cetak (f "log semula jadi ({x}) = {natural_log}")

Untuk melaksanakan regresi linear di Python, kita boleh bermula dari pelbagai perspektif. Ini bukan sekadar panggilan fungsi yang mudah, tetapi melibatkan penggunaan statistik, pengoptimuman matematik dan pembelajaran mesin yang komprehensif. Mari kita menyelam proses ini secara mendalam. Cara yang paling biasa untuk melaksanakan regresi linear di Python adalah menggunakan perpustakaan Scikit-learn, yang menyediakan alat yang mudah dan cekap. Walau bagaimanapun, jika kita ingin mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang prinsip -prinsip dan butiran pelaksanaan regresi linear, kita juga boleh menulis algoritma regresi linear kita sendiri dari awal. Pelaksanaan regresi linear SCIKIT-Learn menggunakan SCIKIT-Learn untuk merangkum pelaksanaan regresi linear, yang membolehkan kita dengan mudah memodelkan dan meramalkan. Berikut adalah penggunaan sc


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
