


"Menyelesaikan Ralat Jenis: Jenis Operand Tidak Disokong untuk -: 'str' dan 'int'"
Apabila cuba mengekod dalam Python, tidak jarang terdapat ralat seperti ralat "TypeError: jenis operan yang tidak disokong untuk -: 'str' dan 'int'". Ralat ini biasanya berlaku apabila cuba melakukan operasi matematik pada jenis data yang berbeza, seperti menolak integer daripada rentetan.
Untuk memahami ralat ini, mari kita periksa kod yang membawa kepadanya:
<code class="python">def cat_n_times(s, n): while s != 0: print(n) s = s - 1 text = input("What would you like the computer to repeat back to you: ") num = input("How many times: ") cat_n_times(num, text)</code>
Isu di sini terletak pada fungsi input, yang mengembalikan rentetan untuk kedua-dua teks dan nombor. Semasa kod cuba menolak integer (s - 1) daripada rentetan (bilangan), mengakibatkan ralat.
Penyelesaian 1: Tukar Input
Satu penyelesaian adalah untuk menukar input daripada rentetan kepada integer sebelum melakukan operasi matematik. Ini boleh dilakukan menggunakan fungsi int():
<code class="python">num = int(input("How many times: "))</code>
Dengan menukar nombor kepada integer, kami boleh memastikan keserasian untuk operasi matematik dengan s.
Penyelesaian 2: Gunakan Lelaran Alternatif
Daripada menjejaki indeks secara manual, pertimbangkan untuk menggunakan pendekatan yang lebih Pythonic untuk lelaran:
<code class="python">def cat_n_times(s, n): for i in range(n): print(s) text = input("What would you like the computer to repeat back to you: ") num = int(input("How many times: ")) cat_n_times(text, num)</code>
Di sini, gelung for dengan julat(n) mengendalikan lelaran dengan berkesan.
Pertimbangan API
Ralat juga menyerlahkan potensi isu dengan reka bentuk API. Mungkin lebih intuitif untuk teks menjadi rentetan dan angka untuk mewakili bilangan kali. Dalam kes ini, API boleh diubah suai dengan sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan \'TypeError: Jenis Operand Tidak Disokong untuk -: \'str\' dan \'int\'\' Ralat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
