Bagaimana untuk Mengehadkan Kiraan Benang dalam NumPy untuk Prestasi Optimum?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimana untuk Mengehadkan Kiraan Benang dalam NumPy untuk Prestasi Optimum?

Patricia Arquette

Oct 19, 2024 pm 12:28 PM

How to Restrict Thread Count in NumPy for Optimal Performance?

Menghadkan Kiraan Benang dalam NumPy

NumPy menggunakan perpustakaan berbilang CPU seperti BLAS untuk pengiraan berangka yang cekap. Walau bagaimanapun, anda mungkin menghadapi keadaan di mana kiraan benang lalai (4) terbukti berlebihan. Untuk menangani perkara ini, anda boleh memanfaatkan bendera persekitaran tertentu.

Sebelum melaksanakan skrip NumPy, pertimbangkan untuk menetapkan bendera berikut:

export MKL_NUM_THREADS=1
export NUMEXPR_NUM_THREADS=1
export OMP_NUM_THREADS=1

Bendera MKL_NUM_THREADS menetapkan kiraan urutan yang dibenarkan untuk Intel Math Perpustakaan Kernel (MKL). NUMEXPR_NUM_THREADS mengawal penjalinan NumExpr, yang digunakan untuk pengiraan berangka pantas. Akhir sekali, OMP_NUM_THREADS menguruskan kiraan utas yang digunakan oleh OpenMP, piawaian industri untuk pengaturcaraan selari dalam C/C /Fortran.

Menetapkan bendera ini memastikan semua pustaka dalam NumPy mematuhi had ketat utas 1. Ini boleh meningkatkan prestasi untuk pendaraban matriks dan operasi lain yang tidak mendapat manfaat daripada berbilang benang.

Perhatikan bahawa jika anda menghadapi masalah walaupun menetapkan bendera yang disebutkan, ini mungkin menunjukkan bahawa multithreading diperkenalkan di tempat lain dalam pangkalan kod. Dalam kes sedemikian, siasatan tambahan adalah wajar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengehadkan Kiraan Benang dalam NumPy untuk Prestasi Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Menyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Rentetan senarai concatenate pythonMay 14, 2025 am 12:08 AM

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

Pelaksanaan Python, apa itu?May 14, 2025 am 12:06 AM

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Python: Apakah ciri -ciri utamaMay 14, 2025 am 12:02 AM

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python: pengkompil atau penterjemah?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Gelung Python: Kesalahan yang paling biasaMay 13, 2025 am 12:07 AM

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

See all articles