


Bagaimana untuk Mengulang dan Mengeluarkan Item dengan Selamat dari Senarai Python?
Memahami Bahaya Mengalih Keluar Item daripada Senarai Semasa Lelaran
Dalam percubaan untuk mengalih keluar semua elemen daripada senarai sambil mengulanginya, pengguna mungkin menghadapi tingkah laku yang tidak dijangka. Mari kita periksa coretan kod yang menggambarkan isu ini:
<code class="python">letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'] for i in letters: letters.remove(i) print(letters)</code>
Membingungkan, output kod ini ialah ['b', 'd', 'f', 'h', 'j', 'l ']. Daripada mengalih keluar semua elemen, ia nampaknya telah mengalih keluar setiap elemen lain.
Punca Punca
Pemahaman senarai Python berkelakuan berbeza dalam kes sedemikian. Seperti yang dijelaskan oleh dokumentasi, "Tidak selamat untuk mengubah suai urutan yang diulang dalam gelung." Dengan mengalih keluar elemen daripada senarai sambil mengulanginya, indeks elemen seterusnya menjadi tidak betul. Akibatnya, gelung melangkau elemen, membawa kepada corak yang diperhatikan.
Alternatif Selamat
Untuk mengalih keluar semua elemen daripada senarai dengan selamat, terdapat beberapa pilihan:
-
Menggunakan del: Pendekatan ini mengalih keluar semua elemen dan meninggalkan senarai kosong:
<code class="python">del letters[:]</code>
-
Menggunakan huruf [:] = []: Ini mencipta senarai kosong baharu, membuang senarai lama:
<code class="python">letters[:] = []</code>
-
Menetapkan senarai baharu: Ini mencipta objek berasingan:
<code class="python">letters = []</code>
-
Menapis senarai: Apabila secara selektif mengalih keluar elemen, mengulangi salinan senarai disyorkan:
<code class="python">commands = ["ls", "cd", "rm -rf /"] for cmd in commands[:]: if "rm " in cmd: commands.remove(cmd)</code>
Sebagai alternatif, senarai boleh ditapis dengan lebih ringkas:
<code class="python">commands = [cmd for cmd in commands if not is_malicious(cmd)]</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengulang dan Mengeluarkan Item dengan Selamat dari Senarai Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.