


Cara Mendapatkan Nilai Kandungan HTML Dinamik Menggunakan Python
Dalam perbincangan ini, kami meneroka isu biasa yang dihadapi semasa mengikis kandungan HTML dinamik dengan Python: sebaliknya menemui pemegang tempat templat daripada nilai sebenar. Khususnya, kami berhasrat untuk mendapatkan semula nilai "median" daripada halaman web yang menggunakan templat hendal.
Pada mulanya, menggunakan perpustakaan permintaan sahaja tidak akan menghasilkan hasil yang diingini kerana ia tidak dapat mengendalikan pemaparan berasaskan JavaScript bagi muka surat. Untuk mengatasinya, kami meneroka tiga penyelesaian utama:
- Menghuraikan Ajax JSON Secara Terus: Ini melibatkan memintas dan menghuraikan respons JSON yang dihantar halaman ke penyemak imbas.
- Menggunakan Jurubahasa JavaScript Luar Talian: Gunakan alatan seperti SpiderMonkey atau crowbar untuk memproses permintaan dan menjana HTML yang diberikan sepenuhnya.
- Menggunakan Alat Automasi Penyemak Imbas: Leverage alatan seperti Selenium atau Watir untuk mengautomasikan penyemak imbas, membenarkannya memproses JavaScript dan memaparkan halaman.
Dalam kes kami, kami mengesyorkan Selenium bersama-sama dengan BeautifulSoup. Dengan menggunakan Selenium untuk mendapatkan HTML yang diberikan dan BeautifulSoup untuk menghuraikannya, kami boleh mengakses kandungan HTML dinamik dengan berkesan. Di bawah ialah contoh coretan kod:
<code class="python">from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver # Get rendered HTML using Selenium driver = webdriver.Firefox() driver.get('http://eve-central.com/home/quicklook.html?typeid=34') html = driver.page_source # Parse HTML using BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html) # Search for specific tags, e.g., those with a "formatPrice median" class for tag in soup.find_all('formatPrice median'): median_value = tag.text</code>
Pendekatan ini membolehkan kami menavigasi dan berinteraksi dengan halaman web seperti yang dilakukan oleh penyemak imbas sebenar, membolehkan kami memperoleh data yang diperlukan, walaupun ia dimuatkan secara dinamik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekstrak Nilai daripada Kandungan HTML Dinamik Menggunakan Selenium dan BeautifulSoup Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
