Bagaimana untuk Mengoptimumkan Prestasi Respons JSON dalam FastAPI untuk Data Besar?

Meningkatkan Prestasi untuk Respons JSON dalam FastAPI dengan Data Besar

Pengguna FastAPI menghadapi kelewatan yang ketara apabila mengembalikan data JSON yang besar melalui titik akhir. Penyelesaian yang komprehensif melibatkan menangani beberapa faktor, termasuk pengambilan data, penyirian dan paparan sisi klien.

Pengeluaran dan Pembacaan Data

Seperti yang diserlahkan dalam kod contoh, data pada mulanya diekstrak daripada fail Parket menggunakan fungsi read_parquet() Pandas, yang menukar data menjadi Pandas DataFrame. Untuk meningkatkan kecekapan, pertimbangkan untuk menggunakan perpustakaan alternatif seperti Dask, yang direka khusus untuk mengendalikan set data yang besar. Kaedah read_parquet() Dask boleh meningkatkan kelajuan pembacaan data dengan ketara.

Pensiri JSON

Langkah penyiaran JSON seterusnya terbukti sebagai kesesakan prestasi utama. Secara lalai, FastAPI menggunakan fungsi json.dumps() standard Python, menghasilkan prestasi suboptimum. Untuk mempercepatkan proses ini, pengekod JSON alternatif seperti orjson atau ujson boleh digunakan, sekali gus mengurangkan masa bersiri.

Pengoptimuman Jenis Respons

Dalam senario tertentu, mengembalikan Pandas DataFrame sebagai tindak balas JSON mungkin membawa kepada masalah ingatan disebabkan peruntukan RAM untuk kedua-dua DataFrame dan output JSON. Untuk menangani perkara ini, pertimbangkan untuk menggunakan df.to_json() tanpa menentukan laluan fail, yang menstrim output JSON terus kepada klien tanpa menyimpannya dalam memori.

Paparan Bahagian Pelanggan

Walaupun dengan teknik bersiri yang dioptimumkan, memaparkan data yang banyak pada penyemak imbas sisi klien boleh menyebabkan kelewatan tambahan disebabkan oleh penghuraian dan pemaparan data. Untuk mengurangkan perkara ini, terokai pilihan seperti menyediakan pautan muat turun dan bukannya paparan dalam penyemak imbas, sekali gus memunggah pemprosesan data ke mesin pelanggan.

Dengan melaksanakan teknik ini, pembangun boleh meningkatkan prestasi pengembalian titik akhir FastAPI secara mendadak sejumlah besar data JSON, memastikan pengalaman pengguna yang responsif dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Prestasi Respons JSON dalam FastAPI untuk Data Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!