pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Menormalkan Lajur dalam Bingkai Data untuk Perbandingan dan Analisis?Bagaimana untuk Menormalkan Lajur dalam Bingkai Data untuk Perbandingan dan Analisis?
Menormalkan Lajur Bingkai Data
Dalam set data, lajur yang berbeza mempunyai julat nilai yang berbeza-beza. Ini boleh menyukarkan untuk membandingkan dan menganalisis data. Menormalkan lajur menskalakannya kepada julat biasa, biasanya antara 0 dan 1, membolehkan perbandingan dan analisis yang lebih mudah.
Satu kaedah untuk menormalkan lajur dalam Pandas, perpustakaan analisis data yang popular, ialah penormalan min. Ia melibatkan penolakan min daripada setiap nilai dan membahagikan hasilnya dengan sisihan piawai. Ini menterjemahkan nilai kepada min 0 dan sisihan piawai 1, seperti yang dilihat dalam formula:
normalized_df = (df - df.mean()) / df.std()
Sebagai alternatif, penormalan min-maks boleh digunakan. Kaedah ini menskalakan nilai berdasarkan nilai minimum dan maksimum dalam lajur. Formula untuk penormalan min-maks ialah:
normalized_df = (df - df.min()) / (df.max() - df.min())
Untuk menggunakan mana-mana kaedah, hanya gunakan formula yang disediakan pada bingkai data. Panda secara automatik menggunakan fungsi mengikut lajur, memastikan penormalan untuk setiap lajur secara bebas.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menormalkan Lajur dalam Bingkai Data untuk Perbandingan dan Analisis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AMFleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.
Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AMPython sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AMYa, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.
Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AMPython sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.
Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AMMasa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AMPython cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AMUntuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AMPython cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
