Bagaimana untuk Mengeluarkan Nilai NaN (Bukan-Nombor) daripada Array NumPy?

Mengalih keluar Nilai NaN daripada Tatasusunan NumPy

Tatasusunan NumPy selalunya mengandungi data yang hilang atau tidak sah yang diwakili sebagai NaN (Bukan Nombor). Mengalih keluar nilai ini adalah penting untuk manipulasi atau analisis data. Begini cara untuk mencapainya menggunakan NumPy:

Menggunakan Numpy.isnan dan Pengindeksan Array

Untuk mengalih keluar nilai NaN daripada tatasusunan x:

<code class="python">x = x[~numpy.isnan(x)]</code>

Penjelasan:

1. numpy.isnan(x): Fungsi ini mencipta tatasusunan logik dengan True mewakili nilai NaN dalam x.
2. Logical-NOT Operator (~): Tilde (~) membalikkan nilai Betul/Salah, menghasilkan tatasusunan dengan nilai Benar untuk bukan NaN.
3. Pengindeksan Tatasusunan dengan Susunan Terhasil: Menggunakan tatasusunan logik ini untuk mengindeks x, kami mendapatkan semula elemen yang sepadan dengan nilai Benar, dengan berkesan mengalih keluar nilai NaN.

Contoh:

<code class="python">array = [1, 2, NaN, 4, NaN, 8]

# Remove NaN values
array_cleaned = array[~numpy.isnan(array)]

print(array_cleaned)  # Output: [1, 2, 4, 8]</code>

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengeluarkan Nilai NaN (Bukan-Nombor) daripada Array NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!