


Projek Perkhidmatan Mikro Sembang Masa Nyata ialah aplikasi web tindanan penuh yang dibangunkan menggunakan ekosistem Firebase, React.js, Express.js dan Node.js. Matlamatnya adalah untuk mencipta pengalaman sembang masa nyata di mana pengguna boleh membuat akaun, log masuk dan menghantar serta menerima mesej dalam masa nyata. Mesej telah disimpan dalam Pangkalan Data Firestore Firebase dan pengguna boleh melihat sejarah sembang mereka secara teratur. Projek ini telah disiapkan sebagai sebahagian daripada acara Wanita dalam Sains Komputer, dengan garis masa yang ketat hanya 1.5 jam.
Projek ini mengikut jadual yang padat, dengan hanya sehari untuk menyelesaikan pelaksanaan. Fungsi teras berkisar pada:
Pengesahan pengguna melalui perkhidmatan Pengesahan Firebase.
Log masuk pengguna dan menyenaraikan semua pengguna berdaftar daripada Firebase Firestore.
Pemesejan masa nyata, tempat pengguna boleh memulakan sembang dan mengadakan perbualan langsung.
Paparan sejarah mesej, di mana semua data sembang telah disimpan dalam Firestore dan diambil untuk kedua-dua pengguna dalam perbualan.
Ekosistem Firebase telah banyak digunakan untuk perkhidmatan bahagian belakang, manakala React.js menjanakan antara muka bahagian hadapan. Gabungan ini membenarkan pembangunan dan penggunaan yang pantas.
Walaupun jangka masa terhad, projek ini mencapai beberapa objektif utama:
Pendaftaran dan pengesahan pengguna: Pengguna berjaya mencipta akaun menggunakan e-mel dan kata laluan, dan ini telah disahkan melalui Firebase Console.
Fungsi log masuk: Pengguna boleh log masuk tanpa masalah dan keadaan pengesahan diurus menggunakan kaedah onAuthStateChanged Firebase.
Mendapatkan semula data pengguna: Semua profil pengguna telah ditarik dari Firestore dan dipaparkan dalam senarai pengguna untuk pemilihan mudah.
Fungsi sembang masa nyata: Apl ini berjaya mewujudkan perkhidmatan sembang masa nyata. Pengguna boleh membuka perbualan, menghantar mesej dan menerimanya dalam masa nyata, dengan kemas kini berlaku serta-merta.
Kegigihan mesej: Semua mesej telah disimpan dan dipaparkan dengan betul, mengekalkan susunan penghantarannya. Keupayaan kemas kini masa nyata Firestore memastikan penyegerakan mesej lancar.
Terdapat beberapa cabaran yang dihadapi semasa proses pembangunan:
Struktur pengumpulan mesej: Menentukan medan yang betul untuk koleksi mesej dalam Firestore pada mulanya sukar. Memutuskan cara untuk menstrukturkan dokumen dan memastikan pengambilan yang cekap mengambil sedikit masa untuk diselesaikan.
Mengisih mesej: Parameter pertanyaan yang salah pada mulanya digunakan untuk mendapatkan semula mesej dalam susunan yang betul. Ini memerlukan penalaan teliti pertanyaan Firestore untuk memastikan mesej dipaparkan secara kronologi dalam setiap perbualan.
Kedua-dua isu akhirnya telah diselesaikan, membolehkan apl berfungsi seperti yang dimaksudkan, tetapi ia menimbulkan halangan yang ketara dalam jangka masa yang singkat.
Sepanjang projek ini, beberapa pengajaran penting telah dipelajari:
Parameter pertanyaan dalam Firestore: Saya mendapat pemahaman yang mendalam tentang cara menggunakan parameter pertanyaan dengan betul untuk menapis dan mengisih dokumen apabila mendapatkan data daripada koleksi Firestore.
Struktur Firestore: Bekerja dengan Firestore merupakan pengalaman yang bernas, terutamanya mengiktiraf persamaannya dengan MongoDB sebagai pangkalan data NoSQL berasaskan dokumen.
Secara keseluruhan, pengalaman itu positif, dan projek itu tidak memerlukan penambahbaikan besar, memandangkan hasil yang berjaya.
Melihat ke hadapan, terdapat beberapa ciri yang boleh meningkatkan perkhidmatan mikro sembang masa nyata:
Menghantar lampiran: Adalah penting bagi pengguna untuk menghantar fail atau imej sebagai lampiran dalam sembang mereka.
Fungsi sembang kumpulan: Memperluas daripada pemesejan satu dengan satu kepada perbualan sembang kumpulan akan meningkatkan fungsi apl dan kes penggunaan dengan ketara.
Ciri ini boleh memberikan lebih fleksibiliti dan penglibatan pengguna yang lebih baik dalam lelaran aplikasi pada masa hadapan.
Mengusahakan Perkhidmatan Mikro Sembang Masa Nyata di acara Wanita dalam Sains Komputer merupakan pengalaman yang menggembirakan. Walaupun garis masa yang singkat, projek itu berjaya, menyampaikan perkhidmatan mikro sembang masa nyata berfungsi sepenuhnya yang memenuhi semua matlamat asal. Aplikasi ini mengendalikan pengesahan pengguna, komunikasi masa nyata dan ketekunan mesej menggunakan perkhidmatan Firebase dengan berkesan.
Secara keseluruhan, pengalaman itu mendidik dan menyeronokkan, terutamanya kerana ia melibatkan bekerja dalam persekitaran kolaboratif dengan rakan pelajar.
Projek ini berjaya dengan cemerlang!
Atas ialah kandungan terperinci Postmortem Kejuruteraan Perisian: Perkhidmatan Mikro Sembang Masa Nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

JavaScript adalah di tengah -tengah laman web moden kerana ia meningkatkan interaktiviti dan dinamik laman web. 1) Ia membolehkan untuk menukar kandungan tanpa menyegarkan halaman, 2) memanipulasi laman web melalui Domapi, 3) menyokong kesan interaktif kompleks seperti animasi dan drag-and-drop, 4) mengoptimumkan prestasi dan amalan terbaik untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

C dan JavaScript mencapai interoperabilitas melalui webassembly. 1) Kod C disusun ke dalam modul WebAssembly dan diperkenalkan ke dalam persekitaran JavaScript untuk meningkatkan kuasa pengkomputeran. 2) Dalam pembangunan permainan, C mengendalikan enjin fizik dan rendering grafik, dan JavaScript bertanggungjawab untuk logik permainan dan antara muka pengguna.

JavaScript digunakan secara meluas di laman web, aplikasi mudah alih, aplikasi desktop dan pengaturcaraan sisi pelayan. 1) Dalam pembangunan laman web, JavaScript mengendalikan DOM bersama -sama dengan HTML dan CSS untuk mencapai kesan dinamik dan menyokong rangka kerja seperti JQuery dan React. 2) Melalui reaktnatif dan ionik, JavaScript digunakan untuk membangunkan aplikasi mudah alih rentas platform. 3) Rangka kerja elektron membolehkan JavaScript membina aplikasi desktop. 4) Node.js membolehkan JavaScript berjalan di sisi pelayan dan menyokong permintaan serentak yang tinggi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan automasi, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python berfungsi dengan baik dalam sains data dan pembelajaran mesin, menggunakan perpustakaan seperti numpy dan panda untuk pemprosesan data dan pemodelan. 2. Python adalah ringkas dan cekap dalam automasi dan skrip. 3. JavaScript sangat diperlukan dalam pembangunan front-end dan digunakan untuk membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman. 4. JavaScript memainkan peranan dalam pembangunan back-end melalui Node.js dan menyokong pembangunan stack penuh.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)