


Bagaimana untuk Mengakses Nilai Kamus Bersarang dengan Selamat dalam Python?
Mengakses Nilai Kamus Bersarang Dengan Selamat
Apabila bekerja dengan kamus bersarang dalam Python, adalah penting untuk mendapatkan semula nilai dengan selamat untuk mengelakkan ralat. Terdapat pelbagai pendekatan untuk mencapai ini:
1. Panggilan get() bersarang
Gunakan dua panggilan get() berturut-turut pada kamus bersarang:
<code class="python">example_dict.get('key1', {}).get('key2')</code>
Ini memastikan Tiada satu dikembalikan jika sama ada 'key1' atau 'key2' tidak wujud, memelihara struktur bersarang.
2. cuba...kecuali Sekat
Gunakan percubaan...kecuali blok untuk menangkap pengecualian KeyError:
<code class="python">try: example_dict['key1']['key2'] except KeyError: pass</code>
Ini berfungsi tetapi litar pintas selepas kekunci pertama hilang.
3. Kelas Hasher
Tentukan kelas Hasher sebagai subkelas dict yang mengatasi kaedah __missing__():
<code class="python">class Hasher(dict): def __missing__(self, key): value = self[key] = type(self)() return value</code>
Menggunakan Hasher, anda boleh mengakses nilai bersarang dengan selamat tanpa meningkatkan KeyErrors, sebaliknya mengembalikan Hasher kosong.
4. Fungsi Safeget Helper
Buat fungsi pembantu yang menyembunyikan kerumitan:
<code class="python">def safeget(dct, *keys): for key in keys: try: dct = dct[key] except KeyError: return None return dct</code>
Fungsi ini membolehkan cara ringkas untuk mengakses nilai bersarang dengan selamat.
Oleh kerana menggunakan teknik ini, anda boleh mendapatkan semula nilai dengan selamat daripada kamus bersarang, memastikan keteguhan dan pengendalian ralat dalam kod Python anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengakses Nilai Kamus Bersarang dengan Selamat dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
