cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Mengakses Nilai Kamus Bersarang dengan Selamat dalam Python?

How to Access Nested Dictionary Values Safely in Python?

Mengakses Nilai Kamus Bersarang Dengan Selamat

Apabila bekerja dengan kamus bersarang dalam Python, adalah penting untuk mendapatkan semula nilai dengan selamat untuk mengelakkan ralat. Terdapat pelbagai pendekatan untuk mencapai ini:

1. Panggilan get() bersarang

Gunakan dua panggilan get() berturut-turut pada kamus bersarang:

<code class="python">example_dict.get('key1', {}).get('key2')</code>

Ini memastikan Tiada satu dikembalikan jika sama ada 'key1' atau 'key2' tidak wujud, memelihara struktur bersarang.

2. cuba...kecuali Sekat

Gunakan percubaan...kecuali blok untuk menangkap pengecualian KeyError:

<code class="python">try:
    example_dict['key1']['key2']
except KeyError:
    pass</code>

Ini berfungsi tetapi litar pintas selepas kekunci pertama hilang.

3. Kelas Hasher

Tentukan kelas Hasher sebagai subkelas dict yang mengatasi kaedah __missing__():

<code class="python">class Hasher(dict):
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value</code>

Menggunakan Hasher, anda boleh mengakses nilai bersarang dengan selamat tanpa meningkatkan KeyErrors, sebaliknya mengembalikan Hasher kosong.

4. Fungsi Safeget Helper

Buat fungsi pembantu yang menyembunyikan kerumitan:

<code class="python">def safeget(dct, *keys):
    for key in keys:
        try:
            dct = dct[key]
        except KeyError:
            return None
    return dct</code>

Fungsi ini membolehkan cara ringkas untuk mengakses nilai bersarang dengan selamat.

Oleh kerana menggunakan teknik ini, anda boleh mendapatkan semula nilai dengan selamat daripada kamus bersarang, memastikan keteguhan dan pengendalian ralat dalam kod Python anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengakses Nilai Kamus Bersarang dengan Selamat dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Apr 28, 2025 am 12:15 AM

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini