Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk Mewarisi Pakej Khusus secara Selektif ke dalam Persekitaran Maya Python?

Bagaimana untuk Mewarisi Pakej Khusus secara Selektif ke dalam Persekitaran Maya Python?

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2024-10-18 10:26:03641semak imbas

How to Selectively Inherit Specific Packages into Python Virtual Environments?

Mencipta Persekitaran Maya Yang Mewarisi Pakej Tertentu

Persekitaran maya ialah persekitaran terpencil yang digunakan untuk mengurus kebergantungan dan pemasangan pakej untuk projek Python. Walau bagaimanapun, mungkin terdapat situasi di mana anda mahu persekitaran maya memasukkan hanya subset pakej daripada pemasangan Python lalai.

Warisan Selektif Perpustakaan

Untuk mewarisi secara terpilih perpustakaan tertentu, gunakan pendekatan berikut:

  1. Buat Persekitaran Maya dengan Pakej Sistem:

    Jalankan arahan berikut untuk mencipta persekitaran maya yang termasuk pakej sistem:

    virtualenv --system-site-packages virtualenv_name
  2. Aktifkan Persekitaran Maya:

    Aktifkan persekitaran yang dicipta untuk mula menggunakannya:

    source virtualenv_name/bin/activate
  3. Pasang Pakej Secara Setempat:

    Gunakan pemasangan pip --ignore-installed atau pemasangan pip -I untuk memasang pakej dalam persekitaran maya dan bukannya sistem Ular sawa. Ini akan mengatasi pakej seluruh sistem dengan versi dipasang setempat:

    pip install --ignore-installed matplotlib
  4. Sshadowing Global Packages:

    Direktori pakej persekitaran maya mengambil keutamaan berbanding direktori Python sistem. Oleh itu, pakej yang dipasang secara tempatan akan membayangi pakej global, membolehkan anda mengimportnya tanpa konflik.

  5. Mulakan semula Jurubahasa Python:

    Mulakan semula jurubahasa Python untuk memastikan perubahan berlaku.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mewarisi Pakej Khusus secara Selektif ke dalam Persekitaran Maya Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn