Bagaimana untuk Mencari Nilai Maksimum merentas Berbilang Lajur dalam Panda?

Mencari Nilai Maksimum merentas Berbilang Lajur dalam Panda

Untuk menentukan nilai maksimum merentas berbilang lajur dalam DataFrame panda, pelbagai pendekatan boleh digunakan . Begini cara anda boleh mencapai ini:

Menggunakan Fungsi max() dengan Lajur Ditentukan

Kaedah ini melibatkan pemilihan lajur yang diingini secara eksplisit dan menggunakan fungsi max():

<code class="python">df[["A", "B"]]
df[["A", "B"]].max(axis=1)</code>

Ini akan mencipta lajur baharu dengan nilai maksimum daripada lajur A dan B.

Menggunakan Fungsi max() dengan Semua Lajur

Jika anda pasti bahawa DataFrame mengandungi hanya lajur yang anda ingin cari maksimum, anda boleh menggunakan sintaks mudah berikut:

<code class="python">df.max(axis=1)</code>

Ini akan mempertimbangkan semua lajur secara automatik dan mengeluarkan lajur dengan nilai maksimum.

Menggunakan Fungsi apply()

Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan fungsi apply() dengan fungsi maks:

<code class="python">df.apply(max, axis=1)</code>

Ini juga akan membuat lajur dengan nilai maksimum untuk setiap baris.

Contoh:

Mari kita menggambarkan pendekatan ini dengan contoh:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

# Using max() with specified columns
df["C"] = df[["A", "B"]].max(axis=1)

# Using max() with all columns
df["D"] = df.max(axis=1)

# Using apply()
df["E"] = df.apply(max, axis=1)

print(df)</code>

Output:

   A  B  C  D  E
0  1 -2  1  1  1
1  2  8  8  8  8
2  3  1  3  3  3

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Nilai Maksimum merentas Berbilang Lajur dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!