


Bagaimana untuk Memplot Kategori Data Berbeza dengan Warna dalam Matplotlib dan Seaborn?
Memplot Warna Berbeza untuk Tahap Kategori Berbeza
Dalam artikel ini, kami meneroka pelbagai kaedah untuk mencipta plot serakan dalam perpustakaan matplotlib Python, di mana titik data dikodkan warna berdasarkan tahap kategori yang berbeza.
Menggunakan matplotlib
matplotlib menyediakan parameter c untuk plt.scatter(), yang membenarkan penyesuaian warna. Parameter ini boleh ditetapkan kepada senarai atau kamus yang memetakan nilai kategori kepada warna.
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Load data df = pd.read_csv("diamonds.csv") # Create a color map colors = {'D':'tab:blue', 'E':'tab:orange', 'F':'tab:green', 'G':'tab:red', 'H':'tab:purple', 'I':'tab:brown', 'J':'tab:pink'} # Plot data with color mapping plt.scatter(df['carat'], df['price'], c=df['color'].map(colors)) plt.show()</code>
Menggunakan seaborn
Seaborn ialah perpustakaan yang menyediakan API ringkas untuk mencipta grafik statistik dengan matplotlib. Untuk membuat plot taburan dengan titik data berkod warna menggunakan seaborn, gunakan fungsi sns.lmplot() dengan fit_reg=False untuk melumpuhkan regresi.
<code class="python">import seaborn as sns # Plot data with color-coding sns.lmplot(x='carat', y='price', data=df, hue='color', fit_reg=False)</code>
Menggunakan panda.DataFrame.groupby & pandas.DataFrame. plot
Jika anda memilih untuk tidak menggunakan seaborn, anda boleh mencapai hasil yang sama secara manual menggunakan pandas.groupby() dan panda.DataFrame.plot(). Kaedah ini melibatkan pengumpulan data mengikut warna dan kemudian memplot setiap kumpulan secara individu dengan warna yang ditentukan.
<code class="python">fig, ax = plt.subplots() grouped = df.groupby('color') for key, group in grouped: group.plot(ax=ax, kind='scatter', x='carat', y='price', label=key, color=colors[key])</code>
Dengan melaksanakan teknik ini, anda boleh mencipta plot serakan bermaklumat yang secara visual mewakili hubungan antara tahap kategori yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memplot Kategori Data Berbeza dengan Warna dalam Matplotlib dan Seaborn?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.

TheKeydifferencesbetweenpython's "for" and "while" loopsare: 1) "untuk" loopsareidealforiteratingoversequencesorknowniterations, while2) "manakala" loopsarebetterforcontinuinguntilaconditionismetwithoutpredefinediterations.un

Di Python, anda boleh menyambungkan senarai dan menguruskan elemen pendua melalui pelbagai kaedah: 1) Gunakan pengendali atau melanjutkan () untuk mengekalkan semua elemen pendua; 2) Tukar ke set dan kemudian kembali ke senarai untuk mengalih keluar semua elemen pendua, tetapi pesanan asal akan hilang; 3) Gunakan gelung atau senarai pemantauan untuk menggabungkan set untuk menghapuskan elemen pendua dan mengekalkan urutan asal.

ThfastestmethodforlistconcatenationInpythondondedonListsize: 1) forsmalllists, the operatoriseSefficient.2) forlargerlists, list.extend () orlistComprehensionisfaster, withExtend () ausmorememory-efficientyModifingListsin-tempat.

ToinSertelementsIntoapythonlist, useAppend () toaddtotheend, memasukkan () foraspecificposition, andExtend () formultipleelements.1) useAppend () foraddingsingleitemstotheend.2) useInsert () toaddataSpecificIndex, evenItForForForForForForShoStoRd

Pythonlistsareimplementedasdynamicarrays, notlinkedlists.1) thearestoredincontiguousmemoryblocks, yangMayrequireReAllocationWhenAppendingItems, ImpactingPormance.2) LinkedListSwouldOfferefficientInsertions/DeletionsButsCoweCcess

PythonoffersfourmainmethodstoremoveelementsFromalist: 1) Keluarkan (nilai) RemoveStHefirStoccurrenceFavalue, 2) Pop (index) RemoveRandReturnSanelementAtaspeciedIndex, 3)

Ralat toresolvea "kebenaran" yang mana -mana, berikut: 1) checkandadjustthescript'spermissionsingchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2) EnsurethescriptislocatedInadirectoryHeryouhaveVerPiSs, suchasyoursory, suchasyourshy, suchasyourperhysh, suchasyourshy.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
