Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk Memplot Kategori Data Berbeza dengan Warna dalam Matplotlib dan Seaborn?

Bagaimana untuk Memplot Kategori Data Berbeza dengan Warna dalam Matplotlib dan Seaborn?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-10-17 16:36:03717semak imbas

How to Plot Different Data Categories with Colors in Matplotlib and Seaborn?

Memplot Warna Berbeza untuk Tahap Kategori Berbeza

Dalam artikel ini, kami meneroka pelbagai kaedah untuk mencipta plot serakan dalam perpustakaan matplotlib Python, di mana titik data dikodkan warna berdasarkan tahap kategori yang berbeza.

Menggunakan matplotlib

matplotlib menyediakan parameter c untuk plt.scatter(), yang membenarkan penyesuaian warna. Parameter ini boleh ditetapkan kepada senarai atau kamus yang memetakan nilai kategori kepada warna.

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Load data
df = pd.read_csv("diamonds.csv")

# Create a color map
colors = {'D':'tab:blue', 'E':'tab:orange', 'F':'tab:green', 'G':'tab:red', 'H':'tab:purple', 'I':'tab:brown', 'J':'tab:pink'}

# Plot data with color mapping
plt.scatter(df['carat'], df['price'], c=df['color'].map(colors))
plt.show()</code>

Menggunakan seaborn

Seaborn ialah perpustakaan yang menyediakan API ringkas untuk mencipta grafik statistik dengan matplotlib. Untuk membuat plot taburan dengan titik data berkod warna menggunakan seaborn, gunakan fungsi sns.lmplot() dengan fit_reg=False untuk melumpuhkan regresi.

<code class="python">import seaborn as sns

# Plot data with color-coding
sns.lmplot(x='carat', y='price', data=df, hue='color', fit_reg=False)</code>

Menggunakan panda.DataFrame.groupby & pandas.DataFrame. plot

Jika anda memilih untuk tidak menggunakan seaborn, anda boleh mencapai hasil yang sama secara manual menggunakan pandas.groupby() dan panda.DataFrame.plot(). Kaedah ini melibatkan pengumpulan data mengikut warna dan kemudian memplot setiap kumpulan secara individu dengan warna yang ditentukan.

<code class="python">fig, ax = plt.subplots()

grouped = df.groupby('color')
for key, group in grouped:
    group.plot(ax=ax, kind='scatter', x='carat', y='price', label=key, color=colors[key])</code>

Dengan melaksanakan teknik ini, anda boleh mencipta plot serakan bermaklumat yang secara visual mewakili hubungan antara tahap kategori yang berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memplot Kategori Data Berbeza dengan Warna dalam Matplotlib dan Seaborn?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn