


Algoritma Penomboran Pintar
Penomboran ialah teknik yang digunakan untuk memecahkan set data yang besar kepada bahagian yang boleh diurus, membolehkan pengguna menavigasi berbilang halaman untuk mengakses set data penuh. Walaupun algoritma penomboran asas mungkin memaparkan senarai panjang nombor halaman, algoritma penomboran pintar bertujuan untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna dengan memotong senarai halaman dan hanya memaparkan bilangan halaman yang terhad bersebelahan dengan halaman semasa.
Pelaksanaan
Algoritma penomboran pintar yang popular melibatkan membahagikan jumlah bilangan halaman kepada tiga kategori:
Halaman Pertama: Kumpulan ini termasuk beberapa halaman pertama set data.
Halaman Terakhir: Kumpulan ini termasuk beberapa halaman terakhir set data.
Halaman Bersebelahan: Kumpulan ini termasuk halaman sejurus sebelum dan mengikuti halaman semasa.
Berdasarkan kategori ini, algoritma membina menu penomboran seperti berikut:
- Jika jumlah bilangan halaman kurang daripada atau sama dengan 7: Paparkan semua nombor halaman dalam urutan.
-
Jika jumlah muka surat lebih daripada 7:
- Paparkan yang pertama kumpulan halaman (mis., 1, 2, 3, 4).
- Sertakan elipsis (...) untuk menunjukkan bahawa halaman dilangkau.
- Paparkan kumpulan halaman terakhir (mis. , 97, 98, 99, 100).
- Jika halaman semasa hampir dengan permulaan atau penghujung set data, sembunyikan beberapa halaman pada permulaan atau akhir untuk mengekalkan menu penomboran yang seimbang secara visual.
- Laraskan untuk Halaman Semasa: Serlahkan halaman semasa dengan penunjuk aktif.
Contoh Output
Untuk set data dengan 100 halaman, menggunakan bersebelahan 2 halaman:
-
Halaman semasa: 1
- Halaman: 1 2 3 4 5 6 . .. 100
-
Halaman semasa: 16
- Halaman: 1 2 ... 14 15 16 17 18 ... 100
-
Halaman semasa: 99
- Halaman: 1 2 ... 97 98 99 100
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Penomboran Pintar Mengoptimumkan Pengalaman Pengguna dalam Memaparkan Set Data Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Thesecrettokeepingaphp-poweredwebsiterunningsmoothlyunderheavyloadinVolvesserVeSkeystrategies: 1) pelaksanaanPodeCachingWithopCachetoreduceScriptexecutionTime, 2) UsedataBasequerycachingWnithSoRessendataBaBAboad, 3)

Anda harus mengambil berat tentang kebergantungan (DI) kerana ia menjadikan kod anda lebih jelas dan lebih mudah untuk dikekalkan. 1) Di menjadikannya lebih modular dengan decoupling kelas, 2) meningkatkan kemudahan ujian dan fleksibiliti kod, 3) menggunakan bekas DI untuk menguruskan kebergantungan kompleks, tetapi memberi perhatian kepada kesan prestasi dan kebergantungan bulat, 4) Amalan terbaik adalah bergantung kepada antara muka abstrak untuk mencapai gandingan longgar.

Ya, OptimizingaphpapplicationIspossibleandessential.1) pelaksanaanCachingUsingAputeDeducedeDataBaseload.2) OptimisedataTabaseseseshithindexing, eficientqueries, danConnectionPooling.3) EnhancecodeWithBuilt-Infungsi, EveringGlobalVariables

ThekeystrategiestoSignificLantantlyboostphpapplicationperformanceare: 1) useopcodecachinglikLikeopcachetoreduceExecutionTime, 2) OptimizedataBaseInteractionsWithPreparedStatementsandProperindexing, 3) ConfigureWebserverserverLikenginxWithPmforbetterShipter.

AphpdependencyInjectionContainerisatoLthatMatagesClassDependencies, EnhancingCodeModularity, Testability, andMaintainability.itactsascentralHubforcreatingandinjectingdependencies, sheReducingTightCouplingandeaseaseaseSunittesting.

Pilih DependencyInjection (DI) Untuk aplikasi besar, servicelocator sesuai untuk projek kecil atau prototaip. 1) DI meningkatkan kesesuaian dan modulariti kod melalui suntikan pembina. 2) ServiceLocator memperoleh perkhidmatan melalui pendaftaran pusat, yang mudah tetapi boleh menyebabkan peningkatan gandingan kod.

Phpapplicationscanbeoptimizedforspeedandeficiencyby: 1) enablingopcacheinphp.ini, 2) menggunakan preparedSwithpdofordatabasequeries, 3) menggantikanloopswitharray_filterandarray_mapfordataprocessing, 4) configuringnginywinginywinyvinyvinginy

PhpeMailvalidationInvolvestHreesteps: 1) formatValidationingRegularExpressionStocheckTheemailFormat; 2) dnsvalidationtoensurethedomainhasavalidmxrecord;


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
