cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBuka kunci Peluang Bergaji Tinggi: Pengaturcaraan Python untuk Pemula

Pengaturcaraan Python membuka peluang bergaji tinggi untuk pemula dan melibatkan penguasaan konsep asas seperti pembolehubah dan jenis data, pengendali, kawalan aliran dan fungsi. Melalui contoh praktikal, seperti membina kalkulator, pemula boleh menggunakan asas ini untuk mengambil input pengguna, melakukan operasi dan memaparkan hasil. Menguasai asas Python meletakkan asas untuk menjadi pembangun Python yang mahir.

Unlock High-Paying Opportunities: Python Programming for Beginners

Membuka peluang bergaji tinggi: Pengaturcaraan Python untuk pemula

Pengenalan

Python ialah bahasa pengaturcaraan serba boleh dan mesra pengguna yang sangat dicari dalam industri teknologi hari ini. Ia mempunyai pelbagai aplikasi, daripada analisis data dan pembelajaran mesin kepada pembangunan web dan automasi. Sebagai permulaan, menguasai Python boleh membuka laluan kepada kerjaya bergaji tinggi.

Asas Python

  • Pembolehubah dan Jenis Data: Pembolehubah digunakan untuk menyimpan data, manakala jenis data menentukan jenis data ( cth. Rentetan, integer, nombor titik terapung).
  • Pengendali: Alat yang menakjubkan untuk melaksanakan operasi aritmetik dan logik.
  • Kawalan aliran: Gunakan pernyataan bersyarat dan gelung untuk mengawal aliran pelaksanaan program anda.
  • Fungsi: Blok kod boleh guna semula yang meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod.

Contoh Praktikal: Membina Kalkulator Ringkas

Mari kita gunakan asas Python dalam tindakan dengan membina kalkulator ringkas:

def add(num1, num2):
    """返回两个数字的和。"""
    return num1 + num2

def subtract(num1, num2):
    """返回两个数字的差。"""
    return num1 - num2

def multiply(num1, num2):
    """返回两个数字的乘积。"""
    return num1 * num2

def divide(num1, num2):
    """返回两个数字的商。"""
    return num1 / num2

def main():
    """获取用户输入并显示结果。"""
    num1 = float(input("输入第一个数字:"))
    num2 = float(input("输入第二个数字:"))
    operation = input("输入操作(+、-、*、/):")

    result = 0
    if operation == "+":
        result = add(num1, num2)
    elif operation == "-":
        result = subtract(num1, num2)
    elif operation == "*":
        result = multiply(num1, num2)
    elif operation == "/":
        result = divide(num1, num2)
    else:
        print("无效的操作。")

    print("结果:", result)

if __name__ == "__main__":
    main()

Ini kod menunjukkan cara:

  • Mencipta fungsi, setiap fungsi bertanggungjawab untuk melaksanakan operasi matematik tertentu.
  • Dapatkan input daripada pengguna dan tukarkannya kepada jenis data Python.
  • Panggil fungsi yang sesuai berdasarkan simbol operasi yang disediakan oleh pengguna.
  • Kira dan paparkan keputusan.

Kesimpulan

Belajar memprogram dalam Python memberi pemula kemahiran dan asas pengetahuan yang mereka perlukan untuk merebut peluang bergaji tinggi. Dengan memahami konsep asas dan mempraktikkan contoh dunia sebenar, anda boleh menjadi pembangun Python yang mahir.

Atas ialah kandungan terperinci Buka kunci Peluang Bergaji Tinggi: Pengaturcaraan Python untuk Pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.