cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMemahami Terapung dalam Python: Petua dan Contoh Penting

Understanding Floats in Python: Essential Tips and Examples

Python ialah bahasa pengaturcaraan serba boleh yang digunakan secara meluas untuk pelbagai aplikasi, termasuk analisis data, pembelajaran mesin, pembangunan web dan banyak lagi. Salah satu jenis data asas dalam Python ialah apungan, yang membolehkan perwakilan nombor perpuluhan dan nombor dengan komponen pecahan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka terapung Python, penciptaan, operasi dan aplikasi praktikalnya, membantu anda menguasai aspek penting pengaturcaraan Python ini.

Apakah Terapung dalam Python?

Dalam Python, apungan (singkatan daripada "nombor titik terapung") ialah jenis data yang mewakili nombor nyata. Terapung amat berguna untuk pengiraan yang memerlukan tahap ketepatan yang lebih tinggi daripada yang boleh diberikan oleh integer. Ia boleh mewakili kedua-dua nombor positif dan negatif, serta nilai yang sangat besar atau kecil menggunakan tatatanda saintifik.

Mencipta Terapung dalam Python

Anda boleh mencipta apungan dalam Python hanya dengan memasukkan titik perpuluhan dalam nombor. Berikut ialah beberapa contoh:

# Creating floats
a = 3.14           # A float with two decimal places
b = 0.001          # A small float
c = -2.5           # A negative float
d = 1.0e5          # Scientific notation (1.0 * 10^5)

Melakukan Operasi Asas dengan Terapung

Python membolehkan anda melakukan pelbagai operasi aritmetik dengan apungan, seperti penambahan, penolakan, pendaraban dan pembahagian:

# Basic operations
x = 5.0
y = 2.0

addition = x + y           # 7.0
subtraction = x - y        # 3.0
multiplication = x * y     # 10.0
division = x / y           # 2.5
floor_division = x // y    # 2.0
modulus = x % y            # 1.0

Menggunakan Terapung dalam Fungsi

Apungan boleh dihantar sebagai hujah kepada fungsi atau dikembalikan daripadanya, menjadikannya penting dalam banyak pengiraan matematik:

def area_of_circle(radius):
    return 3.14 * radius ** 2

circle_area = area_of_circle(2.5)  # Returns 19.625

Membandingkan Terapung

Anda boleh membandingkan nilai apungan menggunakan pengendali perbandingan, tetapi berhati-hati dengan isu ketepatan titik terapung yang mungkin timbul:

a = 0.1 + 0.2
b = 0.3

is_equal = a == b  # This might return False due to floating-point precision issues

Memformat Terapung untuk Paparan

Apabila mempersembahkan nilai apungan, pemformatan adalah penting untuk kebolehbacaan. Python menyediakan beberapa kaedah untuk memformat terapung:

value = 3.141592653589793

# Using f-string (Python 3.6+)
formatted_value = f"{value:.2f}"  # '3.14'

# Using format method
formatted_value2 = "{:.2f}".format(value)  # '3.14'

# Using % operator
formatted_value3 = "%.2f" % value  # '3.14'

Contoh Praktikal: Mengira BMI

Untuk menggambarkan penggunaan apungan dalam aplikasi praktikal, pertimbangkan fungsi yang mengira Indeks Jisim Badan (BMI):

def calculate_bmi(weight, height):
    bmi = weight / (height ** 2)  # BMI formula
    return round(bmi, 2)  # Rounding to 2 decimal places

# Weight in kg, height in meters
weight = 70.5
height = 1.75

bmi = calculate_bmi(weight, height)
print(f"Your BMI is: {bmi}")  # Output: Your BMI is: 22.91

Kesimpulan

Memahami terapung dalam Python adalah penting untuk sesiapa sahaja yang ingin cemerlang dalam pengaturcaraan. Mereka menyediakan ketepatan yang diperlukan untuk pelbagai aplikasi dan pengiraan. Sama ada anda melakukan aritmetik asas, mencipta fungsi atau memformat output, menguasai apungan akan meningkatkan kemahiran pengekodan anda dan membolehkan anda mengendalikan data berangka dengan berkesan.

Atas ialah kandungan terperinci Memahami Terapung dalam Python: Petua dan Contoh Penting. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Apa yang perlu anda periksa jika skrip dijalankan dengan versi Python yang salah?Apa yang perlu anda periksa jika skrip dijalankan dengan versi Python yang salah?Apr 27, 2025 am 12:01 AM

Thescriptisrunningwiththewrongpythonversionduetoincorrectdefault interpretsettings

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft