Alright, so we’ve got our Go API rolling, but it’s about time we gave it some long-term memory. This week, we’re connecting our API to PostgreSQL, so you can store all that precious data without losing it the second you shut down your app. Trust me, your users will thank you.
Why PostgreSQL?
PostgreSQL or “Postgres” for short, is the real deal when it comes to databases. Here’s why it’s the most popular DB:
Feature-Packed: Whether you want to store plain old text, JSON, or even complex geographical data, Postgres has got you covered. It’s also got full ACID compliance (read: it keeps your data consistent and safe) and enough fancy querying options to make any data nerd smile.
Open-Source and Free: That’s right—Postgres is totally free and open-source. Plus, it has an active community that’s constantly improving it, so you’ll never have to worry about it becoming outdated.
Scales Like a Pro: Whether you’re building a tiny app or a massive, data-chomping enterprise service, Postgres can handle it. It’s designed to scale, with parallel query execution and optimization magic to keep things running smoothly.
Built Like a Tank: With decades of development under its belt, Postgres is rock-solid. It gets regular updates, has a ton of security features, and is used in production by giants like Apple and Netflix.
Got all that? Cool, let’s hook it up to our Go API and start working some database magic!
Step 0: Setting Up PostgreSQL
If you don’t already have PostgreSQL installed, grab it here. Then let’s fire it up:
- Connect to PostgreSQL:
psql -U postgres
- Create a database:
CREATE DATABASE bookdb;
- Set up a table for our books:
\c bookdb; CREATE TABLE books ( id SERIAL PRIMARY KEY, title VARCHAR(255) NOT NULL, author VARCHAR(255) NOT NULL );
Now you’ve got a fresh database ready to go. Time to get Go talking to it!
Step 1: Connect Go to PostgreSQL
We’re using the pgx library for this one. It’s fast, it’s lightweight, and it gets the job done.
go get github.com/jackc/pgx/v5
Open up your main.go file and add this code to set up a connection to the database:
var db *pgxpool.Pool func connectDB() *pgxpool.Pool { url := "postgres://postgres:yourpassword@localhost:5432/bookdb" config, err := pgxpool.ParseConfig(url) if err != nil { log.Fatalf("Unable to parse DB config: %v\n", err) } dbpool, err := pgxpool.NewWithConfig(context.Background(), config) if err != nil { log.Fatalf("Unable to connect to database: %v\n", err) } return dbpool }
Replace yourpassword with your PostgreSQL password. This function connects to our bookdb database and returns a connection pool, which basically means our app will have a bunch of reusable connections ready to go. Efficiency, baby! ?
Step 2: Update the Main Function
Let’s make sure our database connection fires up when our server does:
func main() { db = connectDB() defer db.Close() // Initialize router and define routes here (as before) }
Step 3: CRUD Operations – Bringing in the Data
Alright, let’s add some functions to fetch, create, and manage books in our database.
Fetch All Books
func getBooks(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { rows, err := db.Query(context.Background(), "SELECT id, title, author FROM books") if err != nil { http.Error(w, "Database error", http.StatusInternalServerError) return } defer rows.Close() var books []Book for rows.Next() { var book Book err := rows.Scan(&book.ID, &book.Title, &book.Author) if err != nil { http.Error(w, "Error scanning row", http.StatusInternalServerError) return } books = append(books, book) } w.Header().Set("Content-Type", "application/json") json.NewEncoder(w).Encode(books) }
Add a New Book
func createBook(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var book Book err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&book) if err != nil { http.Error(w, "Bad request", http.StatusBadRequest) return } _, err = db.Exec(context.Background(), "INSERT INTO books (title, author) VALUES ($1, $2)", book.Title, book.Author) if err != nil { http.Error(w, "Error inserting book", http.StatusInternalServerError) return } w.WriteHeader(http.StatusCreated) json.NewEncoder(w).Encode(book) }
Step 4: Protecting the Routes with Middleware
We want to make sure only authenticated users can access our new database-powered endpoints. Use the authenticate middleware from Week 2, and you’re all set!
func main() { db = connectDB() defer db.Close() r := mux.NewRouter() r.HandleFunc("/login", login).Methods("POST") r.Handle("/books", authenticate(http.HandlerFunc(getBooks))).Methods("GET") r.Handle("/books", authenticate(http.HandlerFunc(createBook))).Methods("POST") fmt.Println("Server started on port :8000") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", r)) }
Testing It Out
Let’s put this thing to the test:
- Add a new book:
curl -X POST http://localhost:8000/books -d '{"title": "1984", "author": "George Orwell"}' -H "Content-Type: application/json"
- Fetch all books:
curl http://localhost:8000/books
And boom! You’ve got a Go API with PostgreSQL, ready to handle some real data.
What’s Next?
Next time, we’ll make our API even slicker with some custom middleware for logging and error handling. Stay tuned for more!
Atas ialah kandungan terperinci Menyambungkan API Go Anda ke Pangkalan Data PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Ciri -ciri teras GO termasuk pengumpulan sampah, penyambungan statik dan sokongan konvensional. 1. Model keseragaman bahasa GO menyedari pengaturcaraan serentak yang cekap melalui goroutine dan saluran. 2. Antara muka dan polimorfisme dilaksanakan melalui kaedah antara muka, supaya jenis yang berbeza dapat diproses secara bersatu. 3. Penggunaan asas menunjukkan kecekapan definisi fungsi dan panggilan. 4. Dalam penggunaan lanjutan, kepingan memberikan fungsi saiz semula dinamik yang kuat. 5. Kesilapan umum seperti keadaan kaum dapat dikesan dan diselesaikan melalui perlumbaan getest. 6. Pengoptimuman prestasi menggunakan objek melalui sync.pool untuk mengurangkan tekanan pengumpulan sampah.

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Keliru mengenai penyortiran hasil pertanyaan SQL. Dalam proses pembelajaran SQL, anda sering menghadapi beberapa masalah yang mengelirukan. Baru-baru ini, penulis membaca "Asas Mick-SQL" ...

Hubungan antara konvergensi stack teknologi dan pemilihan teknologi dalam pembangunan perisian, pemilihan dan pengurusan susunan teknologi adalah isu yang sangat kritikal. Baru -baru ini, beberapa pembaca telah mencadangkan ...

Golang ...

Bagaimana membandingkan dan mengendalikan tiga struktur dalam bahasa Go. Dalam pengaturcaraan GO, kadang -kadang perlu untuk membandingkan perbezaan antara dua struktur dan menggunakan perbezaan ini kepada ...

Bagaimana untuk melihat pakej yang dipasang di seluruh dunia? Dalam proses membangun dengan bahasa Go, sering menggunakan ...

Apa yang perlu saya lakukan jika label struktur tersuai di Goland tidak dipaparkan? Apabila menggunakan Goland untuk Pembangunan Bahasa GO, banyak pemaju akan menghadapi tag struktur tersuai ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.