Open NotebookLM mengambil pendekatan sumber terbuka untuk menukar PDF kepada podcast.

Bagi mereka yang tidak biasa dengan percubaan AI Google, NotebookLM ialah platform pembantu penyelidik yang mengambil dokumen yang dimuat naik pengguna dan menggunakan Gemini 1.5 pro untuk menawarkan pendekatan pertama mencatat nota untuk berinteraksi dengan maklumat yang terdapat dalam dokumen. NotebookLM menjana ringkasan semua dokumen yang dimuat naik ke buku nota pengguna dan membolehkan pengguna bertanya soalan tentang bahan tersebut. Setelah maklumat diproses, NotebookLM menjawab dengan petikan yang sesuai daripada dokumen yang dimuat naik. Walau bagaimanapun, ciri yang paling mengagumkan ialah keupayaan untuk menjana podcast berdasarkan dokumen yang telah mereka muat naik. Podcast yang dijana Gemini mengambil maklumat yang dipilih AI daripada dokumen. Ia mencipta fail audio perbincangan antara dua pembesar suara mengenai subjek yang terdapat dalam bahan, dengan klip audio antara lima hingga tiga puluh minit. Walau bagaimanapun, sesetengah pengguna mungkin teragak-agak untuk memuat naik bahan ke LLM proprietari, di mana Open NotebookLM berbeza.

Dengan UI yang ringkas dan mudah, Open NotebookLM dibina menggunakan pelbagai model sumber terbuka dan teks ke pertuturan untuk menukar PDF menjadi podcast. Untuk memproses PDF, Open NotebookLM menggunakan Llama 3.1 dengan had aksara 100 ribu. Walaupun tidak begitu berkemampuan seperti Gemini, MeloTTS menyediakan prestasi teks-ke-ucapan yang kukuh untuk projek itu, dan pengguna boleh melaraskan nada AI antara "seronok" dan "formal." Selain itu, Open NotebookLM menyokong lebih daripada sepuluh bahasa, dengan Sepanyol, Perancis dan Jerman antara pilihan. Pada masa ini, pengguna boleh mencuba projek pada halaman muka Chua's Hugging atau membinanya secara tempatan daripada sumber yang tersedia pada repo GitHub projek.

Atas ialah kandungan terperinci Open NotebookLM mengambil pendekatan sumber terbuka untuk menukar PDF kepada podcast.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!