cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk mendapatkan Data Repositori Github menggunakan Python

How to retrieve Github Repository Data using Python

Adakah organisasi anda mempunyai (cara) terlalu banyak repositori github dan anda memerlukan cara mudah untuk meringkaskan dan menyimpan rekod tentang perkara setiap satu untuk tujuan pelaporan, papan pemuka atau pengauditan? Berikut ialah skrip pantas untuk melakukan perkara itu menggunakan API Github.

Fungsi:

  1. get_repo_info(pemilik, repo):

    • Mengambil nama pengguna (pemilik) dan nama repositori (repo) pemilik repositori GitHub.
    • Menghantar permintaan kepada API GitHub untuk mendapatkan maklumat repositori.
    • Mengembalikan maklumat repositori sebagai objek JSON jika berjaya, atau Tiada jika terdapat ralat.
  2. get_collaborators(collaborators_url):

    • Membawa URL ke senarai kolaborator untuk repositori.
    • Menghantar permintaan untuk mengambil senarai rakan usaha sama.
    • Mengembalikan senarai nama pengguna kolaborator atau senarai kosong jika ralat berlaku.
  3. get_languages(languages_url):

    • Mengambil URL ke data bahasa repositori.
    • Menghantar permintaan untuk mendapatkan semula bahasa pengaturcaraan yang digunakan dalam repositori.
    • Mengembalikan senarai bahasa atau senarai kosong jika terdapat ralat.
  4. dapatkan_open_issues(pemilik, repo):

    • Mengambil nama pengguna (pemilik) dan nama repositori (repo) pemilik repositori.
    • Menghantar permintaan untuk mendapatkan semula senarai isu terbuka dalam repositori.
    • Mengembalikan isu terbuka dalam format JSON atau mencetak mesej ralat jika terdapat masalah.
  5. dapatkan_repo_data(repo_url):

    • Mengambil URL repositori, menghuraikannya untuk mendapatkan pemilik dan nilai repo, dan kemudian memanggil fungsi lain untuk mengumpulkan pelbagai maklumat tentang repositori.
    • Menghimpun maklumat repositori, termasuk nama, pemilik, keterlihatan, rakan usaha sama, bahasa, isu terbuka dan aktiviti terakhir serta mengembalikannya dalam format berstruktur (kamus).
import json
import requests
from pymongo import MongoClient

# MongoDB setup (replace with your actual connection details)
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["github_repos"]  # Database name
collection = db["repos"]     # Collection name

def get_repo_info(owner, repo):
    url = f"https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}"
    headers = {"Accept": "application/vnd.github+json"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}")
        return None

def get_collaborators(collaborators_url):
    response = requests.get(collaborators_url)
    if response.status_code == 200:
        return [collaborator["login"] for collaborator in response.json()]
    else:
        return []

def get_languages(languages_url):
    response = requests.get(languages_url)
    if response.status_code == 200:
        return list(response.json().keys())
    else:
        return []

def get_open_issues(owner, repo):
    url = f"https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}/issues?state=open"
    headers = {"Accept": "application/vnd.github+json"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}")
        return []

def get_repo_data(repo_url):
    owner, repo = repo_url.split("/")[-2:]
    repo_info = get_repo_info(owner, repo)

    if repo_info:
        data = {
            "Github URL": repo_url,
            "Project name": repo_info["name"],
            "Project owner": repo_info["owner"]["login"],
            "List users with access": get_collaborators(repo_info["collaborators_url"].split("{")[0]),  # remove template part of URL
            "Programming languages used": get_languages(repo_info["languages_url"]),
            "Security/visibility level": repo_info["visibility"],
            "Summary": repo_info["description"],
            "Last maintained": repo_info["pushed_at"],
            "Last release": repo_info["default_branch"],
            "Open issues": get_open_issues(owner, repo),
        }

        # Insert the data into MongoDB
        collection.insert_one(data)
        print("Data inserted into MongoDB successfully.")

        return data
    else:
        return None

# Example usage
repo_url = "https://github.com/URL"
repo_data = get_repo_data(repo_url)

if repo_data:
    print(json.dumps(repo_data, indent=4))

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendapatkan Data Repositori Github menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Apr 28, 2025 am 12:15 AM

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft