Betul, kawan-kawan. Saya telah menyertai berpuluh blogger di luar sana di antara web. Saya di sini untuk mengkhutbahkan injil Yosh (itulah saya).
Jadi, saya rasa saya patut memperkenalkan diri saya dengan betul kepada dunia:
Sup. Saya Yosh.
Apabila saya dewasa, saya mahu menjadi seorang pengaturcara (sekurang-kurangnya sehingga neurodivergence bermula dan saya memutuskan saya mahu menjadi tukang tembikar, tukang kasut atau tuan tanah—saya mempunyai minat untuk melukis di atas pemegang pintu). Apa jenis, anda bertanya? Jahanam kalau saya tahu! Pada masa ini, saya hanya cuba untuk menyerap sebanyak yang saya boleh tentang segala-galanya. Saya mempunyai titik lemah untuk Python, Keselamatan, dan perkara berkilat seperti reka bentuk, 3D, awan dan AI. Ya, saya ada di mana-mana.
Setelah bertahun-tahun menggantung kuali di dapur, saya memutuskan untuk membuat lompatan ke dalam pengekodan dan melalui kem boot pada '19 (sejurus sebelum dunia pergi sepenuhnya -- Go Pandemi!). Sudah tentu, saya jatuh dari kereta pengekodan untuk seketika dan akhirnya kembali ke dapur, tetapi kini saya kembali melakukannya-memberi dunia teknologi peluang terbaik saya. Adakah saya telah memecahkan pasaran kerja? Tidak. Tetapi hei, kegigihan adalah kunci, bukan? Atau sekurang-kurangnya itulah yang mereka terus beritahu saya.
Ini adalah blog sebenar saya yang pertama (RIP kepada catatan Myspace yang tragis tentang cinta yang hilang dan rock punk yang buruk). Jadi, bersabarlah.
Dan sekarang, untuk keseronokan membaca anda, inilah serba sedikit tentang saya… dalam bentuk limerick:
Pernah ada seorang chef bernama Yoshi,
Hidangan siapa yang tidak pernah terlalu mencolok.
Dia hamba di dapur,
Tetapi untuk kod dia berusaha,
Dan kini menulis blog yang agak menyampah.
Selain itu ciuman chef limerick, anda boleh mengharapkan saya untuk melemparkan apa sahaja yang saya pelajari bermula (alias bergelut dengannya), mungkin beberapa ulasan yang kurang ajar dan sarkastik tentang reka bentuk UI yang saya benci, dan kata-kata kasar atau dua tentang JavaScript (kita semua tahu ia adalah kekacauan yang hangat... tetapi saya harus mempelajarinya... dan saya sukakannya...). Jika anda bernasib baik, saya mungkin melemparkan satu atau dua resipi, semuanya sambil mengimpikan sitkom spin-off saya.
Walaupun semua perkara di atas (anda memang membacanya, kan?), saya sebenarnya cukup bersemangat untuk menunjukkan kepada majikan masa depan saya (yang, ya tuhan, saya harap sedang merancang onboarding saya), kawan-kawan saya (ya, saya ada beberapa!), isteri saya, dan anjing/kucing saya yang sebenarnya boleh saya pegang dengan projek. Selain itu, mungkin menunjukkan sedikit akauntabiliti untuk kali pertama dalam hidup saya.
Sesiapa pun, terima kasih kerana membenarkan saya membebel. Tunggu… gores itu. Terima kasih. Saya berterima kasih kepada diri saya sendiri.
Itu sungguh katartik.
Jadi tetaplah, mungkin-bukan-peminat-sukan, dan sertai saya lain kali sambil saya bergelut dengan sesuatu yang nampak ringkas tetapi mengubah otak saya menjadi spageti. Mungkin saya akan melakukannya-atau sekurang-kurangnya mempunyai kata-kata kasar yang baik. Walau apa pun, ia pasti menyeronokkan.!
Smooches,
Yosh
Pada tahun Penguasa AI kami, 2023, 26 September
Atas ialah kandungan terperinci Whelp. Di sini saya.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.