Panduan ini menerangkan cara menyepadukan hasil ESLint ke dalam Permintaan Tarik Bitbucket anda menggunakan Talian Paip Bitbucket. Anda akan belajar cara menjana laporan ESLint dalam format JSON, menyiarkannya sebagai anotasi sebaris menggunakan API Laporan dan Anotasi Bitbucket dan mengkonfigurasi saluran paip Bitbucket untuk menjalankan ESLint secara automatik.
Hasilkan Laporan ESLint sebagai JSON
Pertama, anda perlu menjalankan ESLint dan mengeluarkan hasil dalam format JSON. Fail ini kemudiannya akan digunakan untuk membuat laporan dan anotasi.
Tambah -f dan -o args pada perintah eslint anda. Cth:
eslint . --ext .ts -f json -o eslint-report.json
Siarkan Laporan dan Anotasi ESLint ke Bitbucket
Untuk memaparkan penemuan ESLint terus dalam Permintaan Tarik anda, anda akan menggunakan API Laporan dan API Anotasi Bitbucket.
- Baca laporan ESLint JSON.
- Jana laporan dengan jumlah ralat dan amaran.
- Siarkan anotasi sebaris berdasarkan mesej ESLint.
const fs = require('fs') const path = require('path') const util = require('util') // External ID must be unique per report on a commit const EXTERNAL_ID = 'com.yorcompany.reports.eslint' const BB_USER = 'YOUR_USER' const BB_REPO = 'YOUR_REPO' const BB_URL = 'https://api.bitbucket.org/2.0' // This is available by default in the pipeline. const COMMIT = process.env.BITBUCKET_COMMIT // For this to be availble you need to create an access token with read access to the repo // and set it an environment variable in the pipeline. const TOKEN = process.env.BITBUCKET_TOKEN // Map ESLint severities to Bitbucket report severities const severities = { 0: 'LOW', 1: 'MEDIUM', 2: 'HIGH' } // Read the ESLint JSON report const data = await util.promisify(fs.readFile)(path.join(process.cwd(), 'eslint-report.json'), 'utf8') .catch(err => { console.error('Error reading eslint-report.json:', err) throw err }) const eslintOutput = JSON.parse(data) let totalErrorCount = 0 let totalWarningCount = 0 const annotations = [] let i = 1 eslintOutput.forEach(file => { totalErrorCount += file.errorCount totalWarningCount += file.warningCount const relativePath = path.relative(process.cwd(), file.filePath) file.messages.forEach(message => { annotations.push({ external_id: `${EXTERNAL_ID}.${COMMIT}.${i++}`, path: relativePath, annotation_type: 'CODE_SMELL', summary: message.message, line: message.line, severity: severities[message.severity] }) }) }) // Prepare the report const report = { title: 'ESLint Report', details: 'Results from ESLint analysis', report_type: 'TEST', logoUrl: 'https://eslint.org/img/logo.svg', data: [ { title: 'Error Count', type: 'NUMBER', value: totalErrorCount }, { title: 'Warning Count', type: 'NUMBER', value: totalWarningCount } ] } try { // Post the report to Bitbucket const reportUrl = `${BB_URL}/repositories/${BB_USER}/${BB_REPO}/commit/${COMMIT}/reports/${EXTERNAL_ID}` let response = await fetch(reportUrl, { method: 'PUT', body: JSON.stringify(report), headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Accept': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${TOKEN}` } }) if (!response.ok) { console.error(await response.text()) throw new Error(`Error posting report: ${response.statusText}`) } console.log('Report posted successfully!') console.log(await response.json()) // Post annotations if any if (annotations.length > 0) { const annotationsUrl = `${BB_URL}/repositories/${BB_USER}/${BB_REPO}/commit/${COMMIT}/reports/${EXTERNAL_ID}/annotations` response = await fetch(annotationsUrl, { method: 'POST', body: JSON.stringify(annotations), headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Accept': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${TOKEN}` } }) if (!response.ok) { console.error(await response.text()) throw new Error(`Error posting annotations: ${response.statusText}`) } console.log('Annotations posted successfully!') console.log(await response.json()) } } catch (error) { console.error('Error posting insights:', error.response ? error.response.data : error.message) }
Konfigurasi Saluran Paip Bitbucket
Untuk mengautomasikan proses ini sebagai sebahagian daripada aliran kerja CI/CD anda, anda boleh menyediakan saluran paip Bitbucket untuk menjalankan ESLint, menjana laporan JSON dan menyiarkan hasilnya. Di bawah ialah contoh fail bitbucket-pipelines.yml untuk membantu anda bermula:
image: node:18.13.0 pipelines: default: - step: name: ESLint caches: - node script: - npm install - npx eslint . --ext .ts -f json -o eslint-report.json # Run ESLint and save the report after-script: - node post-eslint-results.js # Post results to Bitbucket artifacts: - eslint-report.json
Nota
Laporan disiarkan ke Bitbucket dalam skrip selepas kerana skrip berikutnya tidak akan dipanggil jika eslint mengembalikan kod keluar bukan 0 (jika ESLint mempunyai ralat).
Atas ialah kandungan terperinci Eslint Code Insights daripada saluran paip Bitbucket. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing

Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan

JavaScript adalah bahasa utama pembangunan web moden dan digunakan secara meluas untuk kepelbagaian dan fleksibiliti. 1) Pembangunan front-end: Membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman melalui operasi DOM dan kerangka moden (seperti React, Vue.js, sudut). 2) Pembangunan sisi pelayan: Node.js menggunakan model I/O yang tidak menyekat untuk mengendalikan aplikasi konkurensi tinggi dan masa nyata. 3) Pembangunan aplikasi mudah alih dan desktop: Pembangunan silang platform direalisasikan melalui reaktnatif dan elektron untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod