Node.js terkenal dengan kelajuan dan kecekapan, menjadikannya pilihan popular untuk membina aplikasi berprestasi tinggi dan berskala.
Walau bagaimanapun, di luar kotak, Node.js adalah satu-benang, bermakna ia berjalan pada satu teras CPU, yang boleh mengehadkan dalam persekitaran pelayan berbilang teras. Jika aplikasi anda intensif sumber atau anda menjangkakan trafik yang tinggi, anda perlu memaksimumkan penggunaan teras CPU pelayan anda.
Di situlah pengelompokan Node.js masuk.
Dalam siaran ini, kami akan menyelami apa itu pengelompokan Node.js, mengapa ia penting dan cara anda boleh menggunakannya untuk meningkatkan prestasi aplikasi anda.
Apakah Pengelompokan Node.js?
Pengkelompokan Node.js ialah teknik yang membolehkan anda menggunakan semua teras CPU dengan menghasilkan berbilang kejadian (pekerja) aplikasi Node.js anda.
Pekerja ini berkongsi pelabuhan yang sama dan diuruskan oleh proses induk. Setiap pekerja boleh mengendalikan permintaan masuk secara bebas, membenarkan permohonan anda mengagihkan beban kerja dan memproses permintaan secara selari.
Dengan mengelompokkan aplikasi Node.js anda, anda boleh:
- Gunakan berbilang teras CPU
- Tingkatkan prestasi aplikasi
- Berikan toleransi kesalahan sekiranya seorang pekerja terhempas
- Skalakan secara mendatar tanpa terlalu merumitkan pangkalan kod
Bagaimana Pengelompokan Berfungsi?
Dalam gugusan Node.js, terdapat proses induk yang mengawal beberapa proses pekerja.
Proses induk tidak mengendalikan permintaan HTTP secara langsung tetapi mengurus pekerja yang melakukannya. Permintaan daripada pelanggan diedarkan ke seluruh pekerja ini, mengimbangi beban dengan cekap.
Jika proses pekerja ranap atas sebab tertentu, proses induk boleh melahirkan proses baharu, memastikan masa henti yang minimum.
Bilakah Anda Harus Menggunakan Pengelompokan?
Pengelompokkan amat berguna apabila aplikasi anda:
- Mengalami trafik yang tinggi dan perlu mengendalikan banyak permintaan serentak
- Melaksanakan tugas terikat CPU seperti pengekodan video, pemprosesan imej atau penghuraian data berskala besar.
- Berjalan pada pemproses berbilang teras yang tidak digunakan sepenuhnya Jika aplikasi anda menghabiskan banyak masa menunggu operasi I/O, seperti pertanyaan pangkalan data atau panggilan API, pengelompokan mungkin tidak meningkatkan prestasi dengan ketara.
Dalam kes di atas, anda boleh meningkatkan melalui menggunakan teknik pengaturcaraan tak segerak.
Cara Melaksanakan Pengelompokan dalam Node.js
Node.js menyediakan modul kluster terbina dalam untuk mencipta kluster dengan mudah. Mari kita lihat contoh mudah cara mengelompokkan aplikasi Node.js anda.
Langkah 1: Sediakan Aplikasi Anda
Sebelum menambah pengelompokan, anggap anda mempunyai pelayan HTTP yang mudah (server.js):
const http = require('http'); const server = http.createServer((req, res) => { res.writeHead(200); res.end('Hello World\n'); }); server.listen(3000, () => { console.log(`Worker process ID: ${process.pid} is listening on port 3000`); });
Aplikasi ini berjalan pada satu teras. Mari ubah suai untuk menggunakan pengelompokan.
Langkah 2: Menggunakan Modul kluster
Modul kluster membolehkan kami menukar proses semasa ke dalam berbilang proses pekerja. Begini cara melaksanakan pengelompokan:
const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); const os = require('os'); // Get the number of CPU cores const numCPUs = os.cpus().length; if (cluster.isMaster) { console.log(`Master process ID: ${process.pid}`); // Fork workers for each CPU core for (let i = 0; i { console.log(`Worker ${worker.process.pid} died. Spawning a new one...`); cluster.fork(); }); } else { // Workers share the same TCP connection http.createServer((req, res) => { res.writeHead(200); res.end('Hello from worker ' + process.pid + '\n'); }).listen(3000); console.log(`Worker process ID: ${process.pid}`); }
Penjelasan:
1. Proses Induk: Apabila proses bermula, ia menyemak sama ada ia adalah proses induk (cluster.isMaster). Tuan bertanggungjawab untuk membuat proses pekerja, satu untuk setiap teras CPU. Kaedah os.cpus() digunakan untuk mendapatkan semula bilangan teras CPU yang tersedia.
2. Proses Pekerja: Untuk setiap teras CPU, pekerja baharu dicabang (cluster.fork()). Proses pekerja ini menjalankan pelayan HTTP dan mengendalikan permintaan masuk.
3. Toleransi Kesalahan: Jika proses pekerja ranap, peristiwa cluster.on('exit') akan dicetuskan dan pekerja baharu akan muncul untuk menggantikan yang mati.
Langkah 3: Menguji Aplikasi Berkelompok Anda
Sekarang, jika anda menjalankan aplikasi:
node server.js
Anda akan perasan bahawa berbilang pekerja dibuat, masing-masing dengan ID proses yang unik. Setiap permintaan dikendalikan oleh pekerja yang berbeza, mengimbangi beban dengan berkesan.
Anda boleh menguji cara pengelompokan meningkatkan prestasi aplikasi anda dengan menghantar berbilang permintaan dan memerhatikan cara beban kerja diagihkan di kalangan pekerja.
Jadi, pada kali seterusnya anda membina aplikasi Node.js berprestasi tinggi, ingat untuk mempertimbangkan pengelompokan!
Itu sahaja untuk blog ini! Nantikan lebih banyak kemas kini dan teruskan membina apl yang menakjubkan! ?✨
Selamat mengekod! ?
Atas ialah kandungan terperinci Kelompokkan Aplikasi Node.js Anda untuk Prestasi Lebih Baik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe

Perbezaan prestasi dan kecekapan antara Python dan JavaScript terutamanya dicerminkan dalam: 1) sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python berjalan perlahan tetapi mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan sesuai untuk pembangunan prototaip pesat; 2) JavaScript adalah terhad kepada benang tunggal dalam penyemak imbas, tetapi I/O multi-threading dan asynchronous boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam node.js, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dalam projek sebenar.

JavaScript berasal pada tahun 1995 dan dicipta oleh Brandon Ike, dan menyedari bahasa itu menjadi C. 1.C Language menyediakan keupayaan pengaturcaraan prestasi tinggi dan sistem untuk JavaScript. 2. Pengurusan memori JavaScript dan pengoptimuman prestasi bergantung pada bahasa C. 3. Ciri lintas platform bahasa C membantu JavaScript berjalan dengan cekap pada sistem operasi yang berbeza.

JavaScript berjalan dalam penyemak imbas dan persekitaran Node.js dan bergantung pada enjin JavaScript untuk menghuraikan dan melaksanakan kod. 1) menjana pokok sintaks abstrak (AST) di peringkat parsing; 2) menukar AST ke bytecode atau kod mesin dalam peringkat penyusunan; 3) Laksanakan kod yang disusun dalam peringkat pelaksanaan.

Trend masa depan Python dan JavaScript termasuk: 1. Kedua -duanya akan terus mengembangkan senario aplikasi dalam bidang masing -masing dan membuat lebih banyak penemuan dalam prestasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
