Panduan Langkah demi Langkah untuk Mengikis Ulasan Amazon Menggunakan Python

Mengikis data semakan di Amazon adalah tugas yang agak kompleks, terutamanya kerana Amazon mempunyai mekanisme yang ketat untuk menghalang perangkak. Sebelum cuba mengikis data, pastikan anda memahami dan mematuhi syarat penggunaan Amazon serta undang-undang dan peraturan tempatan untuk mengelakkan sebarang masalah undang-undang yang berpotensi.

Python mengikis contoh ulasan Amazon

Berikut ialah contoh ringkas yang menunjukkan cara menggunakan Python dan beberapa perpustakaan biasa seperti permintaan dan BeautifulSoup untuk cuba mendapatkan kandungan halaman web. Tetapi sila ambil perhatian bahawa dalam penggunaan sebenar, anda mungkin perlu berurusan dengan lebih banyak mekanisme anti-perangkak, seperti kandungan yang diberikan JavaScript, data yang dimuatkan secara dinamik, pengesahan log masuk, dsb.

Pasang perpustakaan yang diperlukan

Pertama, pastikan permintaan dan perpustakaan bs4 dipasang:
permintaan pemasangan pip beautifulsoup4

Kod Contoh

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_amazon_reviews(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # The selector here needs to be adjusted according to the actual HTML structure
        reviews = soup.find_all('span', {'class': 'a-size-base review-text'})

        for review in reviews:
            print(review.text)
    else:
        print("Failed to retrieve content from the URL")

# Example URL, please replace with the actual Amazon product review page URL
url = 'https://www.amazon.com/product-reviews/YOUR_PRODUCT_ASIN/ref=cm_cr_arp_d_viewopt_rvwer?ie=UTF8&reviewerType=avp_only_reviews&sortBy=recent&pageNumber=1'
get_amazon_reviews(url)

Nota

‌

• User-Agent‌: Sila pastikan bahawa User-Agent yang sesuai ditetapkan, jika tidak, permintaan mungkin ditolak.
  ‌

• Pemilih‌: Pemilih dalam contoh (seperti teg rentang dan kelas) mungkin perlu dilaraskan mengikut struktur halaman sebenar.
  ‌

• Halangan Crawler: Amazon mempunyai mekanisme halangan merangkak yang kompleks, yang mungkin termasuk pemaparan JavaScript, pemuatan data dinamik, dsb., yang mungkin memerlukan penggunaan teknologi perangkak yang lebih maju seperti Selenium.
  ‌

• Isu Perundangan dan Etika‌: Sebelum merangkak sebarang data tapak web, sila pastikan anda memahami dan mematuhi syarat penggunaan tapak web serta undang-undang dan peraturan tempatan.

Bagaimana untuk menggunakan Selenium untuk menangani mekanisme penyekatan perangkak Amazon?

Menggunakan Selenium untuk menangani penyekatan perangkak Amazon, anda boleh memintas pengesanannya dengan mensimulasikan operasi manusia. Berikut ialah langkah-langkah khusus:

1. Sediakan persekitaran Selenium:

• Pasang pustaka Selenium dan WebDriver yang sepadan, seperti ChromeDriver.

• Mulakan WebDriver dan buka halaman web sasaran.

‌2.Simulasikan tingkah laku pengguna‌:

• Simulasikan gelagat pengguna seperti klik dan input melalui Selenium.

• Anda boleh mengklik butang Tambah ke Troli, pilih kuantiti pembelian dan operasi lain untuk mensimulasikan proses membeli-belah pengguna biasa.

‌3.Kendalikan kod pengesahan‌:

Jika anda menemui kod pengesahan, anda boleh menyelesaikannya melalui teknologi pengecaman imej atau perkhidmatan pihak ketiga.
‌

4. Ekstrak data:

Dalam proses mensimulasikan gelagat pengguna, anda boleh mengekstrak data pada halaman, seperti maklumat produk, ulasan pengguna, dll.

Menggunakan Selenium mungkin lebih perlahan dan lebih intensif sumber berbanding rangka kerja perangkak tradisional, jadi cuba elakkan penggunaan berskala besar. ‌

Bagaimana untuk menyelesaikan pengesahan log masuk semasa merangkak ulasan Amazon dengan Python‌

Penyelesaian untuk pengesahan log masuk apabila merangkak ulasan Amazon dengan Python:

1. Gunakan proksi: Dengan mengkonfigurasi dan menggunakan proksi, anda boleh mengelakkan permintaan kerap ke alamat IP yang sama, sekali gus mengurangkan risiko dikesan dan diharamkan oleh Amazon.
   ‌

2. Simulasikan tingkah laku pengguna: Gunakan alat automasi penyemak imbas (seperti Selenium) untuk mensimulasikan operasi pengguna sebenar, melengkapkan pengenalan dan input kod pengesahan secara automatik dan mengurangkan kemungkinan dikesan.
   ‌

3. Kawal kelajuan merangkak: Kawal kekerapan capaian perangkak dengan munasabah untuk mengelak daripada mencetuskan mekanisme kod pengesahan Amazon disebabkan oleh kelajuan merangkak yang berlebihan.
   ‌

4. Persediaan pengesahan akaun: Untuk situasi di mana pengesahan akaun diperlukan, sediakan bahan pengesahan yang berkaitan terlebih dahulu dan pastikan persekitaran rangkaian stabil untuk meningkatkan kadar lulus pengesahan.

Bagaimana untuk memproses data semakan Amazon yang dirangkak oleh Python?

Memproses data ulasan Amazon yang dirangkak oleh Python boleh dibahagikan kepada langkah berikut:

1. Pemerolehan data‌:

• Gunakan permintaan dan perpustakaan BeautifulSoup untuk mendapatkan data halaman web.

• Dapatkan data semakan sebenar dengan menganalisis permintaan XHR dan gunakan proksi untuk memastikan akses yang stabil.

2. Pengekstrakan data:

Gunakan ungkapan biasa atau BeautifulSoup untuk mengekstrak penilaian, tarikh, kandungan dan bilangan suka ulasan.

‌3.Pemeliharaan data‌:

Simpan data yang diekstrak ke fail atau pangkalan data Excel untuk analisis seterusnya.

‌4.Analyse des données‌ :

• Utilisez la bibliothèque nltk pour le balisage de parties du discours et comptez les mots les plus fréquents.

• Utilisez seaborn ou matplotlib pour dessiner un graphique à barres afin d'afficher les résultats.

Est-il illégal d'utiliser Python pour explorer les données d'avis d'Amazon ?

La question de savoir s'il est illégal d'utiliser Python pour explorer les données d'avis Amazon dépend de plusieurs facteurs :
‌

• Nature des données‌ : indique si les données de l'avis sont des informations publiques et si elles impliquent des renseignements personnels ou des secrets commerciaux.
  ‌

• But d'utilisation‌ : Le but de l'exploration des données doit être légal et ne peut pas être utilisé à des fins de fraude commerciale, de concurrence malveillante ou d'autres activités illégales.
  ‌

• Conformité à la réglementation‌ : le protocole robots d'Amazon et les autres réglementations pertinentes doivent être respectés, et les mesures techniques de protection du site Web ne doivent pas être contournées ou détruites.
  ‌

• Lois et réglementations‌ : Il est également nécessaire de prendre en compte les dispositions spécifiques des lois et réglementations locales sur le comportement des robots pour garantir que le comportement est légal et conforme.

Par conséquent, ‌L’exploration non autorisée des données d’avis d’Amazon peut constituer un acte illégal‌. Il est recommandé qu'avant d'explorer les données d'un site Web, vous compreniez les lois et réglementations en vigueur ainsi que les réglementations des sites Web pour garantir que le comportement est légal et conforme. Si nécessaire, vous pouvez consulter un avocat professionnel ou une institution juridique pour des conseils juridiques plus précis.

Conclusion

Scraper les avis Amazon est un défi technique et nécessite une gestion minutieuse des questions juridiques et éthiques. Si vous envisagez de mener de telles activités, il est recommandé de comprendre d'abord en détail les politiques pertinentes d'Amazon et d'envisager d'utiliser l'API officielle (si disponible) pour obtenir des données.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Langkah demi Langkah untuk Mengikis Ulasan Amazon Menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!