


pengenalan
Spleeter ialah alat sumber terbuka yang dibangunkan oleh Deezer untuk pemisahan sumber, membolehkan pengguna mengasingkan vokal dan iringan daripada trek audio. Panduan ini menggariskan langkah untuk menyediakan Spleeter dalam persekitaran Windows Subsystem untuk Linux (WSL) dan menggunakannya untuk mengalih keluar vokal daripada fail audio.
Prasyarat
- WSL: Pastikan anda telah memasang WSL pada mesin Windows anda.
- Python: Python 3 harus dipasang dalam persekitaran WSL anda.
- Pip: Pengurus pakej Python sepatutnya tersedia.
Panduan Langkah demi Langkah
Langkah 1: Pasang Pakej Diperlukan
- Kemas kini Senarai Pakej:
sudo apt update
- Pasang Python dan Pip (jika belum dipasang):
sudo apt install python3 python3-pip
- Pasang Spleeter:
pip install spleeter
- Pasang Ketergantungan Tambahan: Untuk memastikan keserasian, pasang versi tertentu NumPy:
pip install 'numpy <ol> <li> <strong>Tingkatkan Spleeter</strong> (jika perlu): </li> </ol> <pre class="brush:php;toolbar:false"> pip install --upgrade spleeter
Langkah 2: Pasang FFmpeg
Spleeter memerlukan FFmpeg untuk pemprosesan audio. Pasang menggunakan:
sudo apt install ffmpeg
Langkah 3: Sediakan Fail Audio Anda
Pastikan fail audio anda boleh diakses daripada WSL. Contohnya, jika fail audio anda terletak di E:pathaudio.mp3, anda boleh mengaksesnya dalam WSL di:
/mnt/e/path/audio.mp3
Langkah 4: Jalankan Spleeter untuk Memisahkan Vokal
Gunakan arahan berikut untuk memisahkan vokal daripada fail audio:
python3 -m spleeter separate -i /mnt/e/path/audio.mp3 -o /mnt/e/path/output
Langkah 5: Semak Output
Selepas menjalankan arahan, semak direktori output (/mnt/e/path/output). Anda harus mencari dua fail audio:
- vokal.wav: Mengandungi vokal terpencil.
- iringan.wav: Mengandungi bahagian instrumental.
Kesimpulan
Anda telah berjaya menyediakan Spleeter dalam persekitaran WSL dan menggunakannya untuk mengalih keluar vokal daripada fail audio. Alat berkuasa ini boleh digunakan untuk pelbagai tugas pemprosesan audio, menjadikannya sumber yang berharga untuk pemuzik, pengeluar dan peminat audio.
Atas ialah kandungan terperinci Mengeluarkan Vokal & Muzik daripada Lagu Audio (easy peasy). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

Pythonisnotpurelyinterinterpreted; itusesahybridapproachofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, whoomeSthenexecutedbythepythonvirtualmachine (pvm)

ToConcatenatelistsinpythonwiththesameelements, gunakan: 1) operatortokokduplicates, 2) asettoremoveduplicates, OR3) listomprehensionfensionfensionfensionfensiontroloverduplicates, setiapmethodhasdifferentperformanceAdordlications.

Pythonisaninterpretedlanguage, menawarkanfuseofuseandflexibilitybutfacingperpormancelimitationsincriticalapplications.1) interpretlanguagesepythonexecuteline-by-line, membolehkanMmediateDebackandrapidprototyping.2)

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance,andwhileloopswheniterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforsequenceslikelistsorranges.2)Whileloopssuitscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificconditionismet,usefulforuserinputsoralgorit


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
