Bermula dengan AI untuk Pembangun: Bahagian Menyahmistikan Asas

Hello, Pembangun!

AI bukan lagi sekadar mimpi. Ia di sini dan mengubah cara kami membina perisian. Ia boleh menjadikan apl lebih baik dan lebih berguna. Tetapi bagaimana anda mula menggunakan AI dalam projek anda?

Siri ini bertujuan untuk melengkapkan anda dengan pengetahuan asas untuk memulakan perjalanan pembangunan AI anda. Dalam bahagian pertama ini, kami akan menyelidiki konsep teras dan memberikan contoh praktikal menggunakan Langchain dan OpenAI.

Menjelaskan Jargon AI:

Sebelum menyelam, mari bersihkan udara dengan beberapa istilah penting:

LLM (Model Bahasa Besar): Model AI lanjutan ini dilatih pada set data teks dan kod yang besar, membolehkannya menjana teks berkualiti manusia, menterjemah bahasa, menulis pelbagai jenis kandungan kreatif dan menjawab soalan anda secara bermaklumat cara. Itu OpenAi, Gemni, Claude, Llama dll
 
Langchain: Perpustakaan inovatif ini memudahkan proses berinteraksi dengan pelbagai perkhidmatan AI melalui API bersatu. Ia bertindak sebagai jambatan antara kod anda dan platform AI yang berkuasa seperti OpenAI.

Pelbagai Jenis Model AI:

Terdapat banyak jenis model AI, masing-masing mengkhusus dalam tugas tertentu. Beberapa kategori biasa termasuk:

Model pengelasan: Digunakan untuk mengkategorikan titik data, seperti pengesanan spam atau pengecaman imej.
Model penjanaan: Cipta data baharu, seperti menjana imej realistik atau mengarang muzik.
Model regresi: Ramalkan nilai berterusan berdasarkan data input, digunakan dalam ramalan atau analisis arah aliran.
Memahami jenis model yang berbeza membantu anda memilih alat yang sesuai untuk kerja itu.

Contoh Hands-on: Berbual dengan OpenAI menggunakan Langchain

Sekarang, mari kita kotorkan tangan kita! Coretan kod ini menunjukkan cara berinteraksi dengan fungsi chatbot OpenAI menggunakan Langchain:

import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

async function main() {
  const chatModel = new ChatOpenAI({}); // Create a ChatOpenAI instance

  const response = await chatModel.invoke("What is Hello World?"); // Ask a question
  console.log(response); // Print the response
}

main().catch(console.error);

Rujuk https://github.com/Tinomuchenje/ai-dev-journey.git untuk menjalankan contoh persediaan.

Penjelasan

1. 1. Kod ini mula-mula mengimport modul yang diperlukan, ChatOpenAI, daripada pakej @langchain/openai
2. Kemudian, ia mencipta contoh ChatOpenAI. Kaedah invoke membolehkan kami menghantar soalan ("What is Hello World?") ke OpenAI chatbot dan menangkap responsnya.
3. Akhir sekali, respons dilog ke konsol.

Pastikan anda memasang Langchain dan kebergantungannya sebelum menjalankan kod ini. Anda boleh mendapatkan arahan di tapak web Langchain: https://js.langchain.com/v0.2/docs/introduction/

Selain itu, anda memerlukan kunci API OpenAI untuk menggunakan perkhidmatan tersebut. Rujuk dokumentasi OpenAI untuk memperolehnya.

Ini hanyalah rasa apa yang mungkin dengan Langchain dan AI. Dalam bahagian yang akan datang dalam siri ini, kami akan meneroka aplikasi yang lebih kompleks, menyelidiki model AI yang berbeza dan melengkapkan anda dengan kemahiran untuk membina projek dikuasakan AI anda sendiri.

Nantikan Bahagian 2!

Sumber Selanjutnya:

Dokumentasi Langchain: https://js.langchain.com/v0.2/docs/introduction/

Artikel ini berfungsi sebagai batu loncatan untuk perjalanan pembangunan AI anda. Jangan ragu untuk bermain-main dengan kod dan mencuba dengan fungsi yang berbeza. Dengan dedikasi dan dahaga untuk penerokaan, anda akan membina keajaiban AI anda sendiri dalam masa yang singkat!

Selamat mengekod

Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan AI untuk Pembangun: Bahagian Menyahmistikan Asas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!