Python terkenal dengan kesederhanaan dan kebolehbacaannya, selalunya diringkaskan dengan istilah "Pythonic." Tetapi apakah maksud sebenarnya menulis kod Pythonic?
Apakah Maksud "Pythonic"?
Istilah "Pythonic" merujuk kepada kod yang mengikut gaya yang digalakkan oleh komuniti Python. Kod Pythonic memanfaatkan kekuatan bahasa dan menekankan kebolehbacaan, kesederhanaan dan keanggunan. Cara terbaik untuk memahami apa itu Pythonic ialah membaca The Zen of Python (PEP 20), koleksi prinsip panduan yang menangkap intipati falsafah reka bentuk Python.
Berikut ialah beberapa prinsip utama daripada The Zen of Python:
- Cantik lebih baik daripada hodoh.
- Tersurat lebih baik daripada tersirat.
- Mudah lebih baik daripada kompleks.
- Pengiraan kebolehbacaan.
Mari kita mendalami beberapa petua praktikal untuk menulis kod Pythonic.
1. Manfaatkan Fungsi Terbina Dalam Python
Python datang dengan set kaya dengan fungsi terbina dalam yang boleh menjadikan kod anda lebih ringkas dan ekspresif. Fungsi seperti sum(), any(), all(), dan sorted() selalunya boleh menggantikan lebih banyak kod verbose, menjadikan niat anda lebih jelas.
# Non-Pythonic total = 0 for i in range(10): total += i # Pythonic total = sum(range(10))
Menggunakan sum() di sini bukan sahaja menjadikan kod lebih pendek tetapi juga lebih mudah dibaca.
Begitu juga, sebarang() boleh digunakan untuk memudahkan semakan bersyarat merentas koleksi.
# Non-Pythonic found = False for item in items: if item > 10: found = True break # Pythonic found = any(item > 10 for item in items)
Dalam contoh ini, any() digunakan untuk menyatakan niat secara langsung, menjadikan kod lebih Pythonic.
2. Gunakan Penyata dengan untuk Pengurusan Sumber
Mengurus sumber seperti fail dan sambungan rangkaian boleh dilakukan dengan pernyataan Python. Ia memudahkan pengendalian dengan sumber dengan mengendalikan persediaan dan pembongkaran secara automatik.
# Non-Pythonic file = open('example.txt', 'r') try: content = file.read() finally: file.close() # Pythonic with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read()
Pernyataan with menjadikan kod anda lebih bersih dan lebih dipercayai dengan menghapuskan keperluan untuk pembersihan eksplisit.
3. Hayati Struktur Data Berkuasa Python
Python mempunyai struktur data yang berkuasa seperti senarai, set, kamus dan tuple. Memilih struktur data yang betul untuk tugas yang sedang dijalankan boleh menjadikan kod anda lebih cekap dan ekspresif.
# Non-Pythonic items = [1, 2, 3, 4] if 3 in items: print("Found") # Pythonic items = {1, 2, 3, 4} if 3 in items: print("Found")
Set sesuai untuk ujian keahlian, menjadikan operasi lebih pantas dan kod lebih intuitif.
4. Gunakan enumerate dan zip untuk Menggelung
Apabila anda perlu mengulangi jujukan dan memerlukan kedua-dua indeks dan nilai, gunakan enumerate() dan bukannya mengekalkan pembilang secara manual. Begitu juga, apabila menggelung pada dua jujukan, gunakan zip():
# Non-Pythonic for i in range(len(items)): print(i, items[i]) # Pythonic for i, item in enumerate(items): print(i, item) # Non-Pythonic for i in range(len(list1)): print(list1[i], list2[i]) # Pythonic for item1, item2 in zip(list1, list2): print(item1, item2)
Fungsi terbina dalam ini meningkatkan kebolehbacaan dan prestasi gelung anda.
5. Ikuti Panduan Gaya PEP 8
PEP 8 ialah panduan gaya rasmi untuk kod Python. Ia merangkumi segala-galanya daripada konvensyen penamaan kepada panjang baris.
Beberapa perkara penting daripada PEP 8 termasuk:
- Gunakan 4 ruang setiap tahap lekukan.
- Hadkan baris kepada 79 aksara.
- Gunakan nama pembolehubah yang bermakna.
- Letakkan import di bahagian atas fail.
Mematuhi garis panduan ini akan menjadikan kod anda lebih mudah didekati oleh orang lain dan membantu anda mengelakkan perangkap biasa.
Kesimpulan
Menulis kod Pythonic bermakna lebih daripada sekadar membuat kod anda dijalankan. Ini tentang menjadikan kod anda elegan, cekap dan mudah difahami.
Berusaha untuk menulis kod yang secantik ia hebat. Ingat, Python adalah tentang menjadikan kompleks itu ringkas dan ringkas itu cantik.
Selamat pengekodan! ?
Atas ialah kandungan terperinci Kod Pythonic: Menulis Python yang Bersih dan Cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual