cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBina Permainan Ular Python dengan LLM

Build a Python Snake Game with LLM

Kebelakangan ini, saya telah mencuba banyak gesaan dengan model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT untuk membina apl dalam Python dan JavaScript (Next.js) menggunakan OpenAI API, dan apa yang boleh saya katakan ialah ia menghasilkan kemungkinan yang tidak dapat dibayangkan.

Beberapa produk ini yang boleh anda capai ialah:

  • Teks-ke-ucapan: Menukar teks kepada pertuturan
  • Ucapan ke teks
  • Penjanaan imej: Jana atau manipulasi imej dengan teks menggunakan DALL-E API
  • Menghasilkan kapsyen untuk imej anda. Lihat apl Imej Kapsyen ini

Panduan ini menunjukkan kepada anda cara menggunakan gesaan untuk membina permainan ular dalam Python, mengulangi respons (output) dan menguji hasil kod. Jika keputusan tidak memenuhi keperluan anda, anda menggesa sekali lagi sehingga anda mendapat output yang diingini. Mempelajari kemahiran kejuruteraan segera akan membantu anda mengelakkan lelaran berterusan kerana ia akan membantu memastikan output adalah yang terbaik untuk kali pertama.

Jom mulakan!

Prasyarat

Untuk tutorial ini, anda tidak perlu mengetahui Python kerana kod yang dihasilkan akan dihasilkan oleh ChatGPT. Oleh itu, anda hanya memerlukan akaun ChatGPT.

Menggunakan versi percuma ChatGPT tidak mungkin mendapat hasil yang tepat untuk permainan ular anda kerana versi percuma ChatGPT menggunakan LLM (GPT-3.5) yang lebih lama dan kurang berkemampuan yang tidak begitu baik dengan kod . Anda harus meningkatkan kepada ChatGPT Plus jika anda mampu untuk melanggan.

Satu lagi pilihan LLM yang bagus untuk digunakan selain daripada ChatGPT ialah lmarena.

Lawati pautan dan lakukan perkara berikut:

  • Pilih "Sembang Langsung" di sepanjang bar menu di bahagian atas
  • Di bawah "Pilih mana-mana model untuk bersembang" daripada menu lungsur, pilih "chatgpt-4o-latest" atau "laude-3-opus-20240229".

Mencipta Permainan Ular

Bagi anda mempunyai permainan yang berkesan, berikan LLM pilihan anda dengan gesaan (input) dengan arahan muktamad tentang tindakan yang sepatutnya dijalankan.

Berikut ialah langkah yang perlu diikuti untuk mempunyai permainan yang berfungsi:

Gesaan pertama

I want to create a snake game using Python, what steps do I need to do that?

Gesaan ini akan menggariskan panduan langkah demi langkah untuk anda ikuti daripada memasang perpustakaan, pygame, menyediakan persekitaran permainan, menjalankan permainan, menyahpepijat dan mengoptimumkan (menguji permainan dan menyemak prestasi kod).

Satu lagi gesaan yang patut dicuba untuk menyusun kod ialah ini:

Provide the code for the snake game in Python. The code should include all the details and features described above.

Selain itu, anda boleh menentukan gesaan untuk menukar warna latar belakang untuk menjadikan apl lebih cantik, menyerlahkan sesi dalam kod dan gesaan lain untuk melaraskan kelajuan ular.

Untuk mendapatkan kod sumber yang lengkap, semak intipati ini.

Kesimpulan


Meminta ialah kemahiran yang melibatkan amalan memberi LLM

arahan dan konteks yang diberikan kepada AI untuk tugas tertentu.

Panduan ini menunjukkan cara memprogramkan apl dalam bahasa semula jadi (manusia) untuk mendapatkan aplikasi yang berfungsi.

Sila kongsikan keputusan anda.

Selamat mengekod!!! <script> // Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1831261279379406971-316'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1831261279379406971&theme=dark" } </script>

Atas ialah kandungan terperinci Bina Permainan Ular Python dengan LLM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)