Kebelakangan ini, saya telah mencuba banyak gesaan dengan model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT untuk membina apl dalam Python dan JavaScript (Next.js) menggunakan OpenAI API, dan apa yang boleh saya katakan ialah ia menghasilkan kemungkinan yang tidak dapat dibayangkan.
Beberapa produk ini yang boleh anda capai ialah:
- Teks-ke-ucapan: Menukar teks kepada pertuturan
- Ucapan ke teks
- Penjanaan imej: Jana atau manipulasi imej dengan teks menggunakan DALL-E API
- Menghasilkan kapsyen untuk imej anda. Lihat apl Imej Kapsyen ini
Panduan ini menunjukkan kepada anda cara menggunakan gesaan untuk membina permainan ular dalam Python, mengulangi respons (output) dan menguji hasil kod. Jika keputusan tidak memenuhi keperluan anda, anda menggesa sekali lagi sehingga anda mendapat output yang diingini. Mempelajari kemahiran kejuruteraan segera akan membantu anda mengelakkan lelaran berterusan kerana ia akan membantu memastikan output adalah yang terbaik untuk kali pertama.
Jom mulakan!
Prasyarat
Untuk tutorial ini, anda tidak perlu mengetahui Python kerana kod yang dihasilkan akan dihasilkan oleh ChatGPT. Oleh itu, anda hanya memerlukan akaun ChatGPT.
Menggunakan versi percuma ChatGPT tidak mungkin mendapat hasil yang tepat untuk permainan ular anda kerana versi percuma ChatGPT menggunakan LLM (GPT-3.5) yang lebih lama dan kurang berkemampuan yang tidak begitu baik dengan kod . Anda harus meningkatkan kepada ChatGPT Plus jika anda mampu untuk melanggan.
Satu lagi pilihan LLM yang bagus untuk digunakan selain daripada ChatGPT ialah lmarena.
Lawati pautan dan lakukan perkara berikut:
- Pilih "Sembang Langsung" di sepanjang bar menu di bahagian atas
- Di bawah "Pilih mana-mana model untuk bersembang" daripada menu lungsur, pilih "chatgpt-4o-latest" atau "laude-3-opus-20240229".
Mencipta Permainan Ular
Bagi anda mempunyai permainan yang berkesan, berikan LLM pilihan anda dengan gesaan (input) dengan arahan muktamad tentang tindakan yang sepatutnya dijalankan.
Berikut ialah langkah yang perlu diikuti untuk mempunyai permainan yang berfungsi:
Gesaan pertama
I want to create a snake game using Python, what steps do I need to do that?
Gesaan ini akan menggariskan panduan langkah demi langkah untuk anda ikuti daripada memasang perpustakaan, pygame, menyediakan persekitaran permainan, menjalankan permainan, menyahpepijat dan mengoptimumkan (menguji permainan dan menyemak prestasi kod).
Satu lagi gesaan yang patut dicuba untuk menyusun kod ialah ini:
Provide the code for the snake game in Python. The code should include all the details and features described above.
Selain itu, anda boleh menentukan gesaan untuk menukar warna latar belakang untuk menjadikan apl lebih cantik, menyerlahkan sesi dalam kod dan gesaan lain untuk melaraskan kelajuan ular.
Untuk mendapatkan kod sumber yang lengkap, semak intipati ini.
Kesimpulan
Meminta ialah kemahiran yang melibatkan amalan memberi LLM
Panduan ini menunjukkan cara memprogramkan apl dalam bahasa semula jadi (manusia) untuk mendapatkan aplikasi yang berfungsi.
Sila kongsikan keputusan anda.
Selamat mengekod!!! <script> // Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1831261279379406971-316'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1831261279379406971&theme=dark" } </script>
Atas ialah kandungan terperinci Bina Permainan Ular Python dengan LLM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
