


Beberapa bulan lalu kami mengeluarkan Encore.ts — rangka kerja bahagian belakang Sumber Terbuka untuk TypeScript.
Memandangkan sudah banyak rangka kerja di luar sana, kami ingin berkongsi beberapa keputusan reka bentuk terpencil yang telah kami buat dan cara ia membawa kepada angka prestasi yang luar biasa.
Kami baru-baru ini menerbitkan penanda aras prestasi yang menunjukkan bahawa Encore.ts mencapai 9x pemprosesan permintaan berbanding Express.js dan 2x berbanding Fastify.
Hari ini, kami meneruskan perjalanan prestasi kami dengan menyelami cara Encore.ts mencapai sangat pantas masa permulaan yang sejuk.
Penanda aras prestasi
Kali ini kami telah menanda aras Encore.ts, Fastify, NestJS dan Express untuk melihat prestasi setiap rangka kerja apabila tiba masa permulaan yang sejuk.
Atur cara penanda aras mendaftarkan 10 titik akhir API, setiap satu dengan skema mudah dan menyediakan pengesahan skema.
Untuk pengesahan skema kami menggunakan Zod jika boleh.
Dalam kes Fastify, kami menggunakan Ajv sebagai pustaka pengesahan skema yang disokong secara rasmi.
Kami mengukur masa dari kod JavaScript mula dilaksanakan sehingga pelayan bersedia untuk menerima permintaan masuk.
Untuk setiap penanda aras kami mengambil keputusan terbaik daripada lima larian.
Cukup cakap, mari kita gali nombor!
Permulaan sejuk Encore.ts adalah 17x lebih pantas daripada NestJS dan Fastify
(Lihat kod penanda aras pada GitHub.)
Seperti yang anda lihat, Encore.ts mencapai masa permulaan sejuk yang pantas, lebih 5x lebih pantas daripada Express dan lebih 17x lebih pantas daripada NestJS.
Bagaimana ini boleh berlaku? Daripada ujian kami, kami telah mengenal pasti dua sumber prestasi utama, kedua-duanya berkaitan dengan cara Encore.ts berfungsi di bawah hud.
Tetapi sebelum kita sampai ke sana, mari kita bincangkan tentang apa sebenarnya permulaan sejuk, dan mengapa ia penting.
Apakah permulaan yang sejuk?
Dalam konteks tanpa pelayan, permulaan yang dingin ialah apabila platform yang mendasari perlu memutarkan tika baharu pelayan anda untuk menyampaikan permintaan masuk. (Ia juga boleh merujuk pada kali pertama tika baharu pelayan anda dimulakan untuk mengendalikan permintaan, contohnya selepas penempatan.)
Memandangkan permintaan ditangguhkan dengan berkesan sehingga proses bermula dan bersedia untuk mengendalikan permintaan, mengurangkan masa permulaan sejuk boleh memberi kesan besar pada kependaman ekor panjang permohonan anda.
Ini amat penting untuk sistem yang diedarkan di mana anda mempunyai berbilang fungsi tanpa pelayan, kerana kemungkinan besar anda akan mengalami permulaan yang sejuk di sesetengah bahagian sistem apabila mengendalikan permintaan.
Anatomi permulaan sejuk
Tepatnya perkara yang berlaku semasa permulaan sejuk bergantung sedikit pada platform yang anda gunakan (Kubernetes, Lambda, Cloud Run, dll.).
Tetapi secara umum, prosesnya kelihatan seperti ini:
- Platform memuat turun kod/imej bekas untuk fungsi tanpa pelayan
- Platform memutarkan contoh baharu bagi bekas/fungsi tanpa pelayan/bekas
- Bekas/fungsi memulakan dirinya sendiri (mengimport modul JavaScript, menjalankan kod permulaan, dsb.)
Selepas langkah permulaan ini, permulaan sejuk selesai dan fungsi tanpa pelayan mula memproses permintaan masuk.
Dua langkah pertama sebahagian besarnya di luar kawalan kami (selain dengan memastikan saiz kod/bekas dioptimumkan), jadi mari kita tumpukan perhatian kita pada langkah ketiga.
Malah, mari kita pecahkan lagi langkah ketiga, dan dengan anggapan kita menjalankan Node.js:
- Proses nod bermula dan mula memulakan enjin JavaScript V8
- Fail titik masuk dihuraikan, dimuatkan dan mula melaksanakan kod aplikasi
- Apabila kod JavaScript melaksanakan import dan memerlukan penyataan, namun lebih banyak fail dimuatkan, dihuraikan dan dilaksanakan. (Ulang banyak kali untuk aplikasi yang mempunyai banyak kebergantungan.)
Akhir sekali, selepas semua kebergantungan telah dimuatkan dan semua kod permulaan telah dilaksanakan, fungsi bekas/tanpa pelayan bersedia untuk mengendalikan permintaan masuk.
Mengoptimumkan permulaan sejuk
Pecahan di atas memberikan kita sasaran yang jelas untuk pengoptimuman dan Encore.ts mengoptimumkan semua langkah yang dikawalnya.
Pengoptimuman 1: Masa jalan karat
Encore.ts dilaksanakan dalam Rust dan dimuatkan ke Node.JS sebagai modul asli. Ini mempunyai beberapa faedah untuk permulaan sejuk:
Kurang JavaScript untuk dihuraikan dan dilaksanakan. Memandangkan JavaScript ialah bahasa yang ditafsirkan, semua kod JavaScript perlu dibaca daripada cakera, dihuraikan dan dilaksanakan. Encore.ts, sebagai modul asli yang telah dikompilasi, dimuatkan dengan sangat cepat dan tidak perlu dihuraikan atau dilaksanakan oleh enjin JavaScript (V8).
Sifar NPM tanggungan. Memandangkan Encore.ts melaksanakan semua fungsinya menggunakan Rust, ia tidak mempunyai sebarang kebergantungan NPM, yang seterusnya mengurangkan jumlah JavaScript yang perlu dilaksanakan semasa permulaan sejuk.
Pra-disusun dan dioptimumkan. JavaScript sangat bergantung pada kompilasi tepat dalam masa (JIT), di mana kod yang dilaksanakan berulang kali akan dioptimumkan oleh enjin JavaScript. Ini sangat masuk akal untuk bahasa yang ditafsirkan, tetapi ini juga bermakna pelaksanaan agak perlahan pada kali pertama sekeping kod dijalankan, yang memberi kesan kepada permulaan sejuk dengan ketara. Memandangkan Encore.ts dilaksanakan dalam Rust, ia telah disusun terlebih dahulu dan sangat dioptimumkan untuk platform yang sedang dijalankan, yang bermaksud ia pantas dari kali pertama ia dilaksanakan.
Pengoptimuman 2: Imej Docker yang cekap
Encore.ts secara lalai membina imej Docker yang diperkecil, dengan hanya memasukkan JavaScript yang ditranspilkan dan kebergantungan yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi. Ini mengurangkan saiz berkas, yang seterusnya mengurangkan masa yang diperlukan untuk memuat turun dan memulakan bekas.
Selain itu, beberapa platform pengiraan telah menambah sokongan untuk menstrim imej Docker, yang bermaksud bahawa platform boleh memulakan bekas sebelum keseluruhan imej telah dimuat turun. Encore.ts mempunyai sokongan terbina dalam untuk ini dan secara automatik mengutamakan bahagian imej yang diperlukan untuk mengurangkan permulaan sejuk.
Membungkus
Dengan menggabungkan masa jalan Rust dengan imej Docker yang dioptimumkan, Encore.ts dapat mencapai masa mula sejuk yang luar biasa, yang boleh memberi kesan besar pada kependaman ekor panjang aplikasi anda.
Jika prestasi penting untuk projek anda, mungkin idea yang baik untuk mencuba Encore.ts.
Dan semuanya adalah Sumber Terbuka, jadi anda boleh menyemak kod dan menyumbang di GitHub.
Atau cuba sahaja dan beritahu kami pendapat anda!
Atas ialah kandungan terperinci Encore.ts — Permulaan sejuk yang lebih cepat daripada NestJS & Fastify. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe

Perbezaan prestasi dan kecekapan antara Python dan JavaScript terutamanya dicerminkan dalam: 1) sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python berjalan perlahan tetapi mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan sesuai untuk pembangunan prototaip pesat; 2) JavaScript adalah terhad kepada benang tunggal dalam penyemak imbas, tetapi I/O multi-threading dan asynchronous boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam node.js, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dalam projek sebenar.

JavaScript berasal pada tahun 1995 dan dicipta oleh Brandon Ike, dan menyedari bahasa itu menjadi C. 1.C Language menyediakan keupayaan pengaturcaraan prestasi tinggi dan sistem untuk JavaScript. 2. Pengurusan memori JavaScript dan pengoptimuman prestasi bergantung pada bahasa C. 3. Ciri lintas platform bahasa C membantu JavaScript berjalan dengan cekap pada sistem operasi yang berbeza.

JavaScript berjalan dalam penyemak imbas dan persekitaran Node.js dan bergantung pada enjin JavaScript untuk menghuraikan dan melaksanakan kod. 1) menjana pokok sintaks abstrak (AST) di peringkat parsing; 2) menukar AST ke bytecode atau kod mesin dalam peringkat penyusunan; 3) Laksanakan kod yang disusun dalam peringkat pelaksanaan.

Trend masa depan Python dan JavaScript termasuk: 1. Kedua -duanya akan terus mengembangkan senario aplikasi dalam bidang masing -masing dan membuat lebih banyak penemuan dalam prestasi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
