KPI Pembangunan Perisian Teratas Anda harus jejak dalam 5

Mengurus pasukan pembangunan perisian bukanlah sesuatu yang bermakna. Sehingga mereka membawa projek itu ke garisan penamat, seorang pengurus projek kejuruteraan tidak boleh berehat. Itulah sebabnya pengurus kejuruteraan perisian mencari cara untuk meningkatkan prestasi projek mereka serta pasukan mereka. Dan, di situlah perkara seperti Kpi datang dalam penyamaran Tuhan.

Jadi, apakah itu KPI?

KPI adalah seperti penjejak kecergasan pasukan anda -- ia membantu anda melihat di mana keadaan berfungsi dengan lancar dan di mana anda mungkin perlu mengetatkan skru. Tetapi dengan berjuta-juta KPI di luar sana, yang manakah perlu anda ambil berat sebenarnya? Mari pecahkan 15 teratas yang akan menjadikan anda kelihatan seperti pengurus pasukan perisian rockstar dan beberapa yang mungkin anda mahu buang.

Mengapa perlu bersusah payah dengan KPI?

KPI bukan sekadar nombor pada skrin -- ia adalah peta jalan anda untuk membuat keputusan yang lebih baik. Dengan menjejaki metrik yang betul, anda boleh mengenal pasti di mana pasukan anda cemerlang dan di mana terdapat ruang untuk penambahbaikan. Ia seperti mempunyai bola kristal yang membantu anda meramalkan garis masa projek, keperluan sumber dan kemungkinan sekatan jalan.

KPI pembangunan perisian teratas yang perlu anda jejaki pada tahun 2025

1. Masa Kitaran: Speedometer Pasukan Anda!

Bayangkan anda berada dalam perlumbaan, tetapi bukannya kereta mengezum di sekeliling trek, pasukan anda berlumba untuk menyelesaikan tugasan dalam pecut.

Persoalannya ialah: berapa pantas mereka boleh pergi dari garisan permulaan ("to-do") ke garisan penamat ("selesai")?

Di situlah Masa Kitaran  masuk -- jam randik yang memberitahu anda betapa cepatnya pasukan anda menyiapkan sesuatu.

Masa Kitaran adalah mengenai kelajuan, tetapi ia bukan hanya tentang berjalan pantas untuk kepentingannya.

Ini mengenai kecekapan dan mengetahui di mana kelembapan berlaku. Secara purata, pasukan berprestasi tinggi mempunyai Masa Kitaran kira-kira 1.8 hingga 3.4 hari setiap tugas.

Jika ia mengambil masa yang lebih lama, mungkin sudah tiba masanya untuk melihat di bawah hud dan melihat apa yang menyebabkan kelewatan -- mungkin ia adalah kesesakan proses, terlalu banyak tugasan atau hanya hutang teknikal lama.

Mari kita pecahkan dengan contoh:

Katakan pasukan anda sedang mengusahakan ciri baharu untuk apl mudah alih. Tugasan beralih daripada tunggakan kepada "sedang berjalan" pada pagi Isnin. Pasukan pembangun anda mula mengekod, menguji dan menolak komit, dan menjelang petang Rabu, tugasan selesai dan ditandai "selesai." Itu Masa Kitaran selama 3 hari.

Sekarang, katakan satu lagi tugasan menemui halangan -- mungkin semakan kod mengambil masa selama-lamanya, atau terdapat pergantungan yang menahan keadaan. Jika tugasan itu berlarutan selama 7 atau 10 hari, itu tandanya ada sesuatu yang tidak betul.

Di sinilah keajaiban berlaku: Dengan menjejaki Masa Kitaran, anda boleh mencari corak.

Mungkin pasukan anda sangat pantas dalam beberapa tugasan tetapi tersangkut pada tugas yang lain. Dengan cerapan ini, anda boleh menyelami butiran khusus dan memikirkan cara untuk menyelaraskan proses. Mungkin ia semudah mengubah proses semakan kod atau mengutamakan tugas secara berbeza.

Matlamat? Untuk mengurangkan Masa Kitaran, jadi pasukan anda secara konsisten menyelesaikan tugas seperti profesional.

Dan apabila itu berlaku, anda bukan sahaja bergerak pantas -- anda bergerak dengan bijak.

1. ### Liputan Kod: Kawalan Kualiti untuk Kod Anda

Mengenai kod, ini bukan tentang menulis banyak perkara -- ini tentang memastikan perkara yang anda tulis benar-benar berfungsi. Di situlah Liputan Kod bermain.

Fikirkan Liputan Kod sebagai pemeriksaan kesihatan kod anda.

Ia memberitahu anda berapa banyak pangkalan kod anda sedang diuji, jadi anda tahu anda menangkap pepijat licik itu sebelum ia menjadi masalah.

Dalam dunia pembangunan perisian, penanda aras yang baik untuk Liputan Kod ialah sekitar 70-80%. Jika anda berjaya melakukannya, anda melakukannya dengan baik.

Tetapi ingat, kesempurnaan bukanlah matlamat di sini -- liputan 100% seperti cuba menangkap setiap butiran pasir di pantai.

Sebaliknya, fokus pada memastikan bahagian kritikal kod anda dilindungi.

Mari kita letakkannya dalam perspektif dengan contoh mudah:

Bayangkan anda sedang membina ciri baharu untuk tapak e-dagang -- katakan itu troli beli-belah.

Anda telah menulis kod yang menambahkan item pada troli, mengira jumlah dan memproses pembayaran. Sekarang, anda ingin memastikan semua ini berfungsi sebelum pelanggan mula menggunakannya.

Anda menulis ujian untuk setiap bahagian:

1. Menambahkan item pada troli -- Anda menguji untuk melihat sama ada item ditambahkan dengan betul.

2. Mengira jumlah -- Anda menyemak sama ada matematik itu betul apabila seseorang menambah berbilang item.

3. Memproses pembayaran -- Anda menguji gerbang pembayaran untuk memastikan transaksi berjalan dengan lancar.

Jika ujian anda merangkumi semua senario ini, dan ia berjalan tanpa ralat, anda mempunyai Liputan Kod yang kukuh. Tetapi jika anda melangkau ujian proses pembayaran (mungkin kerana ia rumit atau memerlukan masa tambahan), anda membiarkan bahagian kritikal kod anda tidak diuji -- seperti membiarkan pintu anda tidak berkunci pada waktu malam.

Dengan memerhatikan Liputan Kod, anda memastikan kebanyakan kod anda sedang diuji, yang mengurangkan peluang pepijat menyelinap ke dalam pengeluaran. Ini semua tentang menangani isu lebih awal, supaya ia tidak menjadi aduan pelanggan di kemudian hari.

3. Kerja Semula Kod: Roda Pembangunan Hamster ?

Gambar ini: pasukan pembangun anda terus menulis semula potongan kod yang sama berulang kali. Daripada berlari ke arah kemajuan, mereka tersangkut pada roda hamster, pergi dalam bulatan tanpa benar-benar bergerak ke hadapan. Itulah Code Rework sedang beraksi dan ini adalah petanda bahawa ada sesuatu yang tidak berfungsi.

Sebaik-baiknya, pasukan anda harus meluangkan lebih banyak masa membina ciri baharu dan kurang masa untuk membuat semula perkara yang telah dilakukan. Terlalu banyak Kerja Semula Kod boleh menjadi pembunuh produktiviti.

Malah, kajian menunjukkan bahawa kerja semula yang kerap boleh menghabiskan sehingga 40% masa pembangun -- masa yang boleh digunakan dengan lebih baik untuk inovasi.

4. Kadar Kegagalan Perubahan (CFR): The Bug-O-Meter ?

Fikirkan Kadar Kegagalan Tukar (CFR) sebagai "pepijat-o-meter" pasukan pembangun anda. Ia mengukur kekerapan perubahan kod anda akhirnya merosakkan barangan. CFR yang tinggi adalah seperti bot bocor---anda sentiasa menahan air (membetulkan pepijat) dan bukannya belayar dengan lancar (membina ciri baharu yang menarik).

Dalam dunia yang ideal, setiap perubahan yang anda buat pada pangkalan kod akan berfungsi dengan sempurna. Tetapi pada hakikatnya, perkara itu pecah. Menurut Laporan Accelerate State of DevOps, purata industri untuk CFR adalah sekitar 16-30%, bermakna daripada setiap 10 perubahan, 1 hingga 3 mungkin menyebabkan gangguan. Jika CFR anda merayap di atas itu, ini menandakan kod anda memerlukan lebih banyak TLC sebelum mencapai pengeluaran.

Contoh Pantas:

Katakanlah pasukan anda melancarkan ciri baharu dan serta-merta, pengguna mula melaporkan ranap sistem. Anda menyelidiki data dan menyedari bahawa 40% daripada penggunaan terbaharu anda membawa kepada isu. Aduh! CFR yang tinggi itu bermakna pasukan anda akan menghabiskan lebih banyak masa melawan pepijat dan kurang masa untuk berinovasi.

Matlamat? Kurangkan CFR anda dengan memperbaik ujian dan semakan kod, supaya anda boleh meluangkan lebih banyak masa membina perkara besar seterusnya dan kurang masa membetulkan perkara yang telah dihantar.

5. Nisbah Pengesanan Kecacatan (DDR): The Bug-Catching Scorecard ?

Nisbah Pengesanan Kecacatan (DDR) seperti kad skor penangkap pepijat anda---ia memberitahu anda berapa banyak pepijat yang anda tangkap sebelum kod itu menyerang liar berbanding berapa banyak yang tergelincir selepas pelancaran. Lebih tinggi DDR anda, lebih baik permainan ujian anda. Tetapi jika lebih banyak pepijat menyelinap melepasi anda dan muncul dalam pengeluaran, sudah tiba masanya untuk menajamkan alatan ujian anda.

DDR yang baik menunjukkan bahawa proses ujian anda kukuh, biasanya menyasarkan 85% atau lebih pepijat yang ditangkap sebelum dikeluarkan. Jika DDR anda rendah, ia seperti kehilangan sekumpulan bendera merah, hanya untuk mengetahui kemudian apabila pengguna mula merungut.

Contoh Pantas:

Bayangkan anda mengeluarkan kemas kini apl baharu. Semasa ujian, anda menangkap 8 pepijat, tetapi selepas pelancaran, pengguna melaporkan 5 lagi. Itu memberi anda DDR 8/13, atau kira-kira 62%. Tidak hebat. Ini bermakna ujian anda terlepas hampir 40% daripada pepijat, yang merupakan petanda yang jelas sudah tiba masanya untuk mempertingkatkan semakan prakeluaran anda.

Untuk meningkatkan DDR anda, pertimbangkan untuk menambah baik ujian automatik, mendapatkan semakan kod yang lebih teliti, atau menjalankan lebih banyak ujian penerimaan pengguna sebelum pelancaran besar. Lebih baik DDR anda, lebih gembira pengguna anda---dan lebih sedikit detik "uh-oh" selepas pelancaran!

6. Kadar Pepijat: Bendera Merah dalam Kod Anda ?

Kadar Pepijat mengukur kekerapan pepijat menjengkelkan itu muncul dalam kod anda. Kadar pepijat yang tinggi boleh menjadi bendera merah yang besar, menandakan bahawa kod sama ada sedang tergesa-gesa keluar dari pintu atau ditulis oleh seseorang yang masih mempelajari tali. Data industri menunjukkan bahawa pasukan berpengalaman biasanya menyasarkan kurang daripada 10 pepijat setiap 1,000 baris kod.

Contoh Pantas:

Pasukan anda melancarkan ciri baharu dan dalam beberapa jam, 15 pepijat dilaporkan. Jika anda kerap melihat perkara sebegini, ini adalah tanda bahawa semakan atau ujian kod memerlukan lebih perhatian---atau pembangun anda mungkin memerlukan lebih banyak masa untuk melakukannya dengan betul.

7. Mean Time to Recovery (MTTR): The Comeback Kid ?️

MTTR adalah mengenai seberapa cepat pasukan anda boleh bangkit semula selepas ranap sistem.

Ia ialah jam randik pemulihan bencana anda, menunjukkan betapa pantas anda boleh bangkit daripada kekacauan. Sebaik-baiknya, anda mahukan MTTR yang rendah---fikirkan minit, bukan jam.

Contoh Pantas:

Tapak web anda ranap pada pukul 2 petang dan pasukan anda mengembalikannya dalam talian pada pukul 2:15 petang. Itu MTTR selama 15 minit. Jika biasanya pasukan anda mengambil masa sejam untuk pulih, mungkin sudah tiba masanya untuk memperhalusi pelan tindak balas insiden anda.

8. Halaju: Speedometer Pecut ?‍♂️

Halaju mengukur jumlah kerja yang dilakukan oleh pasukan anda semasa pecut. Ia adalah pengukur produktiviti anda, tetapi jangan lupa---ia tidak selalunya epal kepada epal merentas pasukan yang berbeza. Apa yang penting ialah menjejaki cara halaju anda berubah mengikut masa, bukan sekadar membandingkan nombor.

Contoh Pantas:

Pecutan terakhir, pasukan anda melengkapkan 50 mata cerita. Pecutan ini, mereka menamatkan 55. Halaju yang lebih tinggi mungkin bermakna pasukan anda semakin sukar---atau ini mungkin bermakna mereka mengambil tugas yang lebih mudah. Pantau konsistensi di sini.

9. Aliran Terkumpul: Laporan Trafik untuk Tugas ?

Aliran Terkumpul menunjukkan kepada anda tempat tugasan terkumpul dalam aliran kerja anda.

Anggap ia sebagai laporan trafik untuk projek anda---jika tugasan terperangkap dalam satu peringkat terlalu lama, anda akan menghadapi masalah.

Contoh Pantas:

Anda melihat sekumpulan tugasan berlarutan dalam "semakan kod" manakala yang lain bergerak dengan lancar. Ini mungkin bermakna anda memerlukan lebih ramai penyemak atau kriteria yang ditakrifkan dengan lebih baik untuk memastikan perkara itu bergerak.

10. Kekerapan Deployment: Code Hits the Road ?️

Kekerapan Deployment menjejaki kekerapan pasukan anda menolak kod ke dalam pengeluaran. Penggunaan yang lebih kerap secara amnya bermakna pasukan anda tangkas dan boleh menyesuaikan diri---cuma pastikan anda tidak mengorbankan kualiti untuk kelajuan.

Contoh Pantas:

Pasukan anda menggunakan kemas kini dua kali seminggu. Itu bagus jika kemas kini itu kukuh, tetapi jika setiap penggunaan membawa kepada pepijat, mungkin sudah tiba masanya untuk mendailnya kembali dan fokus pada kualiti.

11. Masa Beratur: Bilik Menunggu ?️

Masa Gilir mengukur berapa lama tugasan berada dalam keadaan menunggu, seperti apabila tugasan itu tersekat dalam longgokan "tugasan". Masa beratur panjang boleh menandakan ketidakcekapan dalam proses anda, seperti terlalu sedikit ahli pasukan mengendalikan terlalu banyak tugas.

Contoh Pantas:

Jika tugasan menunggu berhari-hari menunggu kelulusan QA, ini adalah tanda bahawa sama ada pasukan QA memerlukan bantuan atau kriteria untuk menggerakkan tugasan ke hadapan perlu diperkemas.

12. Kadar Penyiapan Skop: Bolehkah Anda Selesaikan Apa yang Anda Mulakan? ?

Kadar Penyiapan Skop memberitahu anda berapa banyak kerja yang dirancang oleh pasukan anda untuk dilakukan sebenarnya dapat dilakukan. Jika pasukan anda kerap meninggalkan tugasan yang belum selesai, ini mungkin bermakna mereka menggigit lebih daripada yang mereka boleh kunyah.

Exemple rapide :

Votre équipe avait prévu d'accomplir 20 tâches ce sprint, mais n'en a terminé que 15. Un faible taux d'achèvement comme celui-ci peut indiquer que votre équipe doit se fixer des objectifs plus réalistes ou mieux gérer son temps.

13. Portée ajoutée : Le fluage sournois ?

Portée ajoutée : suit la fréquence à laquelle de nouvelles tâches sont ajoutées après le démarrage d'un sprint. Un taux élevé ici peut être le signe d'une mauvaise planification ou, pire encore, d'une dérive de la portée --- lorsque les objectifs de votre projet continuent de s'étendre sans ajuster les délais ou les ressources.

Exemple rapide :

Vous démarrez un sprint avec 10 tâches, mais à la fin, vous en avez ajouté 5 de plus. Cela représente une augmentation de 50 % de la portée, ce qui peut signifier que votre équipe n'évalue pas suffisamment le travail lors de la planification.

14. Délai : le temps presse ⏰

Le délai d'exécution mesure le temps total écoulé entre la création d'une tâche et son achèvement. C'est comme le parcours complet de l'idée à l'exécution. Un délai de livraison plus court signifie généralement que votre équipe est efficace, tandis qu'un délai plus long peut signaler des retards ou des goulots d'étranglement dans votre processus.

Exemple rapide :

Une demande de fonctionnalité arrive et il faut deux semaines pour passer du concept au déploiement. Si des tâches similaires prenaient auparavant une semaine, il est temps d'enquêter sur ce qui ralentit les choses --il y a peut-être des retards d'approbation ou trop de transferts entre les équipes.

Lisez également : Délai de mise en œuvre des modifications : une analyse approfondie des métriques DORA et de leur impact sur la livraison de logiciels

15. Taux de désabonnement : faites tourner vos roues ?

Churn Rate suit la fréquence à laquelle votre code est réécrit ou modifié de manière significative peu de temps après son écriture. Un taux de désabonnement élevé peut être le signe que votre approche initiale n'était pas tout à fait correcte ou que les exigences changent trop.

Exemple rapide :

Votre équipe écrit une fonctionnalité, et en une semaine, elle doit en réécrire la moitié car la mise en œuvre initiale n'a pas répondu aux besoins. Si cela continue, c'est le signe qu'il faut consacrer plus de temps à la planification ou que les exigences doivent être plus claires dès le départ.

Quels KPI devez-vous surveiller ? Les indicateurs indispensables pour votre liste de contrôle de réussite ?

Vous vous demandez quels KPI méritent votre attention ? Concentrez-vous sur ceux qui vous donnent une image complète des performances et des progrès de votre équipe. Attention :

• Efficacité du codage : avec quelle rapidité et fluidité votre code découle de "Hé, j'ai écrit ceci !" à "Wow, ça marche!"

• Mesures de collaboration : dans quelle mesure votre équipe joue de manière synchronisée --- comme un groupe bien répété ou une équipe de nage synchronisée.

• Mesures de prévisibilité : avec quelle précision vous pouvez prévoir les résultats du projet, rendant vos prévisions aussi fiables qu'une application météo (mais plus précises !).

• Mesures de fiabilité : la solidité de votre code et la capacité de vos tests à détecter ces bogues sournois avant qu'ils ne deviennent des obstacles.

Ces KPI vous aident à éviter les surprises et à maintenir vos projets sur la bonne voie. Considérez-les comme les éléments essentiels de votre boîte à outils de réussite : pas de superflu, juste les bonnes choses !

Pour conclure : les métriques DORA du Middleware - Votre BFF de suivi des KPI ! ?

Voici donc la vérité : les KPI ne sont pas que des chiffres : ils sont votre arme secrète pour une prise de décision intelligente. Il vous aide à naviguer dans les méandres de votre productivité en ingénierie comme un pro. Et lorsque vous ajoutez les métriques DORA de Middleware à l’ensemble, vous obtenez une équipe imbattable. Le middleware élimine les incertitudes en suivant sans effort les métriques DORA telles que la fréquence de déploiement, le délai d'exécution, le taux d'échec des modifications et le temps moyen de récupération.

C'est comme avoir un acolyte personnel qui garde un œil sur vos KPI et s'assure que vous êtes toujours sur la bonne voie. Avec Middleware, vous ne vous contentez pas de réagir aux problèmes : vous les anticipez et orientez votre développement logiciel vers le succès. Consultez notre dépôt open source !

middlewarehq / intergiciel

✨ Plateforme de métriques DORA open source pour les équipes d'ingénierie ✨

Gestion de l'ingénierie open source qui libère le potentiel des développeurs

Rejoignez notre communauté Open Source

Présentation

Middleware est un outil open source conçu pour aider les responsables de l'ingénierie à mesurer et analyser l'efficacité de leurs équipes à l'aide des métriques DORA. Les métriques DORA sont un ensemble de quatre valeurs clés qui fournissent des informations sur les performances de livraison de logiciels et l'efficacité opérationnelle.

Ils sont :

• Fréquence de déploiement : fréquence des déploiements de code en production ou dans un environnement opérationnel.
• Délai d'exécution des modifications : le temps nécessaire pour qu'un engagement soit mis en production.
• Mean Time to Restore : le temps nécessaire pour restaurer le service après un incident ou une panne.
• Taux d'échec des modifications : pourcentage de déploiements qui entraînent des échecs ou nécessitent une correction.

Table des matières

• Intergiciel - Open Source
  • Caractéristiques
  • Démarrage rapide
    • Installation du middleware
    • Dépannage
  • Configuration du développeur
    • Utiliser Gitpod
    • Utiliser Docker
    • Configuration manuelle
  • Utilisation
  • Comment nous calculons DORA
  • Feuille de route
  • Consignes de contribution
  • …

Voir sur GitHub

FAQ

1. ### Qu'est-ce qu'un KPI de développement logiciel ?

Un KPI (Key Performance Indicator) de développement logiciel est une valeur mesurable utilisée pour évaluer l'efficacité et l'efficience des processus de développement, y compris des mesures telles que la qualité du code, la fréquence de déploiement et les délais. Les KPI aident à évaluer les progrès vers des objectifs spécifiques et à améliorer les performances globales.

1. ### Quels outils dois-je utiliser pour suivre les KPI ?

Pour suivre les KPI, y compris les métriques DORA, utilisez Middleware pour un suivi complet des performances, ainsi que Jira pour la gestion de projet et GitHub pour des informations sur le code.

Atas ialah kandungan terperinci KPI Pembangunan Perisian Teratas Anda harus jejak dalam 5. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!