Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Memanfaatkan Django .nd PostgreSQL untuk API Penarafan Geo-Sasaran yang Cekap

Memanfaatkan Django .nd PostgreSQL untuk API Penarafan Geo-Sasaran yang Cekap

PHPz
PHPzasal
2024-09-04 06:33:32490semak imbas

Leveraging Django .nd PostgreSQL for an Efficient Geo-Targeted Rating API

Minggu lepas, saya berpeluang menyelami kajian kes yang melibatkan pembangunan REST API berasaskan HTTP. Fungsi teras API ini adalah untuk mengira penilaian purata antara lokasi geografi yang ditetapkan. Lokasi tersebut merangkumi wilayah, pelabuhan dalam wilayah tersebut dan API memudahkan mendapatkan semula rating merentas pelbagai kombinasi: port-to-port, region-to-region, port-to-region dan region-to-port.

Untuk bahagian belakang, saya memilih tindanan teknologi yang berkuasa: Django 5.1.1 dengan Django REST Framework (DRF) yang dijalankan pada Python 3.12. Pangkalan data pilihan ialah contoh PostgreSQL 16, digunakan dengan mudah menggunakan Docker. Gabungan ini terbukti sebagai pilihan yang luar biasa, menawarkan pengalaman pembangun yang lancar dan prestasi yang mengagumkan.

Django 5.1.1: Lonjakan Prestasi

Sudah agak lama sejak kali terakhir saya menggunakan Django. Pengalaman terdahulu saya berpunca daripada pengkhususan Pembangun Meta Backend, di mana saya menggunakan Django 4.1, versi terkini pada masa itu.

Melangkah ke Django 5.1.1, rasa peningkatan prestasi yang berbeza tidak dapat dinafikan. Ini mengukuhkan penghargaan saya untuk Object-Relational Mapper (ORM) Django yang luar biasa, yang terus menyelaraskan interaksi pangkalan data.

PostgreSQL 16: Kuasa Di Bawah Hud

Walaupun kajian kes tidak memerlukan membuat pertanyaan yang rumit terutamanya, keupayaan PostgreSQL 16 tetap mengagumkan. Ciri Pelaksanaan Selari dengan ketara meningkatkan kelajuan pelaksanaan pertanyaan untuk pelbagai operasi, termasuk cantuman, pengagregatan dan imbasan. Selain itu, ciri Pemuatan Data Pukal menawarkan penyelesaian yang menarik untuk pemuatan pantas set data besar menggunakan format binari novel.

Timbunan Teknologi Berpusatkan Pembangun

Gabungan Django 5.1.1, DRF, Python 3.12 dan PostgreSQL 16 dalam persekitaran Dockerized memuncak dalam pengalaman pembangun yang mengatasi mana-mana yang saya temui dengan rangka kerja lain. Sinergi keseluruhan antara teknologi ini memupuk proses pembangunan yang cekap dan diperkemas.

Kesimpulan

Kesimpulannya, projek ini berfungsi sebagai penerokaan berharga tentang kemajuan terkini dalam Django dan PostgreSQL. Pengoptimuman prestasi dalam Django 5.1.1, ditambah dengan set ciri PostgreSQL 16, terutamanya Pelaksanaan Selari dan Pemuatan Data Pukal, menjadikan tindanan teknologi ini sebagai pilihan yang menarik untuk membina API REST yang teguh dan berskala. Penyepaduan yang lancar dalam persekitaran Dockerized meningkatkan lagi kecekapan pembangunan. Saya amat mengesyorkan mempertimbangkan gabungan ini untuk projek anda yang seterusnya yang memerlukan prestasi luar biasa dan pengalaman pembangun yang lancar.

Jika anda ingin melihat API, anda boleh melawati github saya. Anda juga boleh mengetahui lebih lanjut tentang saya

Atas ialah kandungan terperinci Memanfaatkan Django .nd PostgreSQL untuk API Penarafan Geo-Sasaran yang Cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn